Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium
Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium
Alapadatok


Tématerület
Gazdaság és társadalom digitális átállása
Megvalósítás helyszíne
Budapest, Győr, Kecskemét, Szeged
Leírás
A Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium célja Magyarország szerepének megerősítése a mesterséges intelligencia területén. Válaszul a nemzetközi és hazai kihívásokra, a laboratórium azzal a céllal jött létre 2020-ban, hogy Magyarországot helyzetbe hozza napjaink egyik legfontosabb KFI területén, egyaránt erősítve az alap- és az alkalmazott kutatási, valamint az innovációs tevékenységet, elősegítve hazánk bekapcsolódási esélyét országhatárokon átívelő megaprojektekbe.
Fő kutatási területek:

  • Elméleti matematika és gépi tanulás
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközlés, IoT
  • Nyelvtechnológia
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

A laboratóriumi kutatásból várható előnyök:

  • Új alap- és alkalmazott kutatási eredmények, innováció stratégiai fontosságú területeken: mesterséges intelligencia, a mélytanulás matematikai alapjai, gépi látás, természetes nyelvfeldolgozás, biztonság és a személyes adatok védelmét biztosító adatfeldolgozó technológiák, valamint iparági kutatások az orvosi diagnosztikai és biometriai alkalmazások, az agrár- és élelmiszeripar, a közlekedés, a gyártás, a feldolgozóipar és a távközlés területein
  • Kiemelt alap- és alkalmazott témák finanszírozása (publikációk, szabadalmak, létrejövő új ipari kapcsolatok, technológiatranszfer)
  • Hálózatos működés kialakítása, szinergiákra építés az egyes szereplők között, kompetenciák képviselete piaci és nemzetközi projektekben
  • Nemzetközi működésbe kapcsolás, összekapcsolt kutatói ökoszisztéma
  • Forrásmultiplikáció, kockázatos vagy magas társadalmi hasznosságú kutatások
  • Demók és konferenciák szervezése


Konzorciumvezető

Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet


Konzorciumi partnerek

  • Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
  • Eötvös Loránd Tudományegyetem
  • Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
  • Magyar Államkincstár / Kincsinfo Nonprofit Kft.
  • Nemzetbiztonsági Szakszolgálat
  • Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet
  • Semmelweis Egyetem
  • Szegedi Tudományegyetem
  • Széchenyi István Egyetem


Elérhetőségek

E-mail:
milab@sztaki.hu

Weboldal:
mi.nemzetilabor.hu

Utolsó módosítás: 2023. július 03.
Előző Labor
Következő Labor
Kapcsolódó hírek
Hírek és Sajtó
Hír
ARNL-es kutatók ”Az UAV-k megkülönböztetése madaraktól és más repülő objektumoktól LiDAR pontfelhő-adatok alapján” (angolul: ”Distinguishing unmanned aerial vehicles (UAVs) from birds and other flying objects in 3D LiDAR point clouds”) c. pályázata elnyerte az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatalának (US Air Force Office of Scientific Research) támogatását. A nyertes kutatócsapat tagjai: Majdik András László, PhD, Szirányi Tamás, DSc, Kovács Gábor, PhD, valamint Keszler Anita.
2023. 11 24.

Hír

A hazai kutatók nemzetközi beágyazottságát, kutatás-fejlesztési együttműködéseit nagymértékben elősegíti aktív kapcsolatuk a világ legjelentősebb kutatási infrastruktúráival (KI) és bekapcsolódásuk az ott folyó élvonalbeli kutatásokba. A legkorszerűbb KI-k olyan nagy költségű berendezések, létesítmények vagy adatbankok, amelyek építése, fejlesztése és működtetése meghaladja egy-egy ország gazdasági teljesítőképességét, így nemzetközi együttműködésben valósulnak meg.

2022. 02 18.

Hír
Prágában egyeztettek a HRNL kutatói
Leírás

A Pécsi Tudományegyetem (PTE) Humán Reprodukciós Nemzeti Laboratóriumának egyik fő célkitűzése, hogy az idei éven is tovább tudja növelni pályázati aktivitását. 2023-ban egy közös pályázat összeállításán és beadásán dolgoznak a prágai székhelyű Leeaf vállalattal. A Nemzeti Laboratórium kutatói kétnapos szakmai egyeztetésen vettek részt Prágában, ahol az alábbi témák kerültek közösen megvitatásra: a tervezett pályázat kiemelt fókuszai, a résztvevők közötti munkamegosztás a pályázat elkészítése és a megvalósítása során, a WP-k definiálása és szakmai tartalmának kidolgozása, a szükségletelemzés

Csapó Kitti 2023. 05. 05., p – 13:45
Magyar
2023. 05 05.