Page 77 - utiterv
P. 77
8.6. E-INFRASTRUKTÚRÁK
Élő dolgok internete
Szegedi Tudományegyetem
A projekt száma: A projekt bemutatása
GINOP-2.2.1-15-2017-00073 Célunk az IoLT kiválósági műhely kialakításával, a korábbi KF eredményeinkre ala-
pozva, létrehozni egy olyan platformot, ami segíti az IoLT-alkalmazások fejlesztését
Projektvezető intézmény: nagyon kis erőforrású szenzorok magas szintű programozásával, biztosítva az adaptív
Szegedi Tudományegyetem adatgyűjtést és feldolgozást. A platform nyílt forrású lesz, így széles körű érdeklődést
válthat ki, és jó eséllyel nemzetközi projektekben is jelentős szerephez jut.
Projektvezető: A létrejövő IoLT (Internet of Living Things) kutatóműhely nemzetközi szinten is új-
Gyimóthy Tibor donságot jelent, mivel integrálja az IoT alaptechnológiához, illetve a biológiai és or-
vosi alkalmazási területekhez kapcsolódó kutatásokat. Célunk egy olyan integrált
A projektvezető elérhetősége: IoLT-kutatóműhely kialakítása, melyben a részt vevő kutatók és a kapcsolataikon ke-
gyimi@inf.u-szeged.hu resztül bevont nemzetközi kutatócsoportok egy kiválósági tudásbázist építenek fel.
A projektben korábbi nemzetközi ipari együttműködési eredményekre alapozva lét-
Projektpartner: rehozunk egy olyan nyílt forrású IoLT-platformot, amelynek segítségével akár nem
MTA Szegedi Biológiai informatikus kutatók is képesek lesznek biológiai, orvosi és egyéb IoT-alkalmazások
Kutatóközpont létrehozására. A platform működőképes lesz nagyon kis erőforrású, nagyon olcsó
IoT-eszközökön is. E cél megvalósítására nemzetközi együttműködés keretében fej-
Támogatási összeg: lesztéseket végzünk az alábbi területeken: JavaScript végrehajtó motor, IoT fejlesztői
810 986 542 Ft környezet, eszközillesztések, kommunikáció, IoT-felhő-infrastruktúra, adatbizton-
sággal és üzembiztonsággal kapcsolatos algoritmusok.
Honlap:
https://www.u-szeged.hu/fej- Az IoLT-alkalmazások területén a biológiai és orvosi alkalmazásokra koncentrálunk.
lesztesiprojektek/ginop-2-3-2- Az „okoscserép” alprojektben a növények növekedését és stresszválaszait meghatározó
15-2016-170525/ginop-2-3-2-1 környezeti tényezők hatásainak egyedi növény szinten történő vizsgálatát végezzük.
5-2016 Aktigráfiás kutatásaink segítségével az emberi fizikai aktivitás mintázatában új, a na-
pinál gyorsabb (ultradián), illetve annál lassabb periodikus és sztochasztikus kompo-
nenseket azonosítunk, és megállapítjuk korrelációjukat a fizikai állapottal,
tevékenységekkel, egyes pszichiátriai kórképekkel. Az eredmények alkalmazhatóságát
az orvosi gyakorlatban fogjuk tesztelni. A „Lab-on-a-chip” rendszerek kifejlesztésével
a sejttenyészeteken végzett munka hatékonyságát nagymértékben növeljük. Ezzel
megkönnyítjük lehetséges gyógyszerhatóanyagok nagy áteresztőképességű tesztelését.
A személyre szabott terápiák hatékonyságának növelésére mikroszkópos felvételek
elemzéséhez képfeldolgozó és gépi tanulási algoritmusokat fejlesztünk automatikus
osztályozás meghatározásához, amit lokális és sejtszomszédságon alapuló jellemző-
kinyerési módszerekkel tervezünk megvalósítani.
77
