A légúti betegségek számtalan módon teszik keservessé a mindennapi életet, és nagyon sok embert érintenek hazánkban is. Hogyan segíthet rajtuk a mesterséges intelligencia, és hogyan forradalmasíthatja egy pécsi vezetésű nemzetközi kutatói csapat által fejlesztett eszköz a jövő egészségügyi ellátását?

Dr. Ágh Tamás, kutatásvezető

Pécsi Tudományegyetem

Ilyen probléma többek között a krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD), amely a 40 év feletti lakosság 10 százalékát érinti – ez nagyjából félmillió embert jelent. Számos kutatás célozza ezen embertársaink életminőségének javítását. Az NKFI Hivatal kiemelt jelentőségű, magyar vezetésű nemzetközi kutatási együttműködéseket támogató HU-rizont programjának egyik projektje, a Pécsi Tudományegyetem kutatóinak vezetésével mesterséges intelligenciát használva hoz létre olyan eszközt, amely hatékony fegyver lehet a betegség ellen. Ez az ígéretes projekt is bemutatkozik majd a HU-rizont Roadshow második, pécsi állomásán, április 9-én. Dr. Ágh Tamás kutatásvezetőt kérdeztük a betegségről, és arról, hogyan segítheti a betegeket a mesterséges intelligencia. 

A COPD-nek már a diagnosztizálása is problémás, hiszen a tünetekkel – köhögéssel, légszomjjal – a legtöbb ember még nem fordul orvoshoz, csak ha mindez már jelentősen rontja az életminőségét. Éppen ezért a diagnózis általában a betegség közepesen súlyos stádiumában születik meg, legtöbbször egy hirtelen állapotrosszabbodás, úgynevezett akut exacerbációs esemény kapcsán. Ekkor kerül sor első ízben a betegek kivizsgálására. 

Hogyan segíti a betegek életét az önök által fejlesztett technológia? 

Ez az eszköz azoknak a pácienseknek az életét könnyíti meg, akiknél már diagnosztizálták a betegséget. A COPD-betegeknél évente több alkalommal is jelentkezhetnek állapotrosszabbodási periódusok, ezért lenne fontos előre látni, hogy adott körülmények között egy-egy konkrét személynél mekkora eséllyel következhet be ilyen esemény. Éppen ezt az előrejelzést célozza az általunk fejlesztett modell, amelyen a HU-rizont program támogatásával dolgozunk nemzetközi összefogásban. 

Tehát egy eddig megjósolhatatlan dolog ezután előre jelezhető lesz? 

Gyakorlatilag igen. A mi mesterségesintelligencia-modellünk egyrészt az orvosi dokumentációból gyűjt információkat, gyógyszerfelírási és -kiváltási adatokat elemez, emellett pedig környezeti tényezőket, például időjárási, légszennyezettségi adatokat is figyelembe vesz. A kutatások ugyanis azt mutatják, hogy télen gyakrabban fordulnak elő ilyen állapotrosszabbodások, mint nyáron, és a légszennyezettség is fokozza a hajlamot az exacerbációra. Egy városban, ahol erősebb a szmog, nagyobb a valószínűsége a beteg állapotrosszabbodásának, mint falun. De a gyógyszerkiváltási adatok is nagyon fontosak lehetnek, hiszen hamarabb jöhet állapotrosszabbodás annál a betegnél, aki mondjuk az elmúlt fél évben nem igazán váltotta ki a gyógyszereit, tehát valószínűleg nem követi rendesen az előírt gyógyszeres terápiát. 

A gyakorlatban hogyan fog működni ez az innovatív modell? 

Jól látszik, hogy nagyon sok dolog befolyásolja egy-egy ilyen állapotromlás bekövetkezését, kezdve a beteg életkorával, nemével, testsúlyával, a betegség súlyosságával, folytatva azzal, hogyan szedi a gyógyszereket, vagy hogy milyen időjárás várható a következő időszakban. A mi modellünk segít a háziorvosnak azzal, hogy a betegellátásban keletkezett adatokat összegyűjti és az egyéb befolyásoló tényezőkkel együtt elemzi. Ebből a kezelőorvos számára egyértelmű, hogy az előtte álló betegnek milyen valószínűséggel lesz ilyen állapotrosszabbodása a következő 3-6 hónapban. Az orvosnak tehát nem kell óriási adatmennyiséget bekérnie, átnéznie, végiggondolnia – elég lefuttatnia az általunk írt algoritmust a számítógépen, és az eredmény rögtön megjelenik a képernyőn. 

Ez igazán nagy előrelépés lenne az orvosi ellátásban. Más betegségek esetén is várható ilyen eszköz? 

A mesterséges intelligencia a rendelkezésre álló nagy egészségügyi adatbázisokkal kombinálva nagyszerű eszköz az orvostudomány kezében. Ezen az elven természetesen más hasonló eszközök is fejleszthetők. Magyarországon a Nemzeti Egészségbiztosítási Alapkezelő évtizedekre visszamenőleg tárol egészségügyi adatokat az emberekről. Ekkora adathalmazt senki sem lenne képes átlátni, feldolgozni és értelmezni, de a mesterséges intelligencia elvégzi az ember helyett ezt a munkát, azonosítani tudja a szükséges mintázatokat. Ugyanezt alkalmazni lehetne mondjuk a magas vérnyomásos betegek esetében is – így náluk előre jelezhető lehetne például egy agyvérzés kockázata. A COPD-re kifejlesztett modell tehát a jövőben átültethető lehet más betegségekre is. 

Hol tart jelenleg a projekt?

Ez egy hároméves kutatás, amit 2025 januárjában kezdtünk el a HU-rizont Nemzetközi Kiválósági Kutatási Együttműködési Program keretében. A projekt a Pécsi Tudományegyetem munkatársainak vezetésével zajlik, nemzetközi partnerünk a lengyel Łodzi Orvosi Egyetem, illetve a holland Groningeni Egyetem Orvosi Központja. Az első év arról szólt, hogy feltérképezzük a mások által korábban fejlesztett hasonló modelleket, azonosítsuk azokat a tényezőket, amelyek számunkra használhatók lehetnek, illetve felmérjük a szóba jöhető adatforrásokat. Jelenleg a modell nulladik verzióját építjük, ezután következik majd a tesztelés, a validáció. Az így elkészült modellt szeretnénk a gyakorlatban is tesztelni, háziorvosi praxisokban 100-150 beteg bevonásával kipróbálni, hogy élesben hogyan működik a technológia. Végül pedig fejlesztenénk rá egy egészség-gazdaságtani modellt is, amivel vizsgálható lenne, hogy milyen egészségnyereséget jelentene, illetve milyen erőforrás-megtakarítást hozhatna a magyar egészségügyben, ha országosan bevezetnénk ezt a rendszert. 

Pécsett készülhet el tehát a prototípusa annak a mesterséges intelligenciát alkalmazó rendszernek, amely forradalmasíthatja az egészségügyi ellátásunkat. Regisztráljon és látogasson el a HU-rizont Roadshow április 9-i eseményére, ahol a Pécsi Tudományegyetemen folyó HU-rizont kutatások egyikeként Dr. Ágh Tamás is részletesen beszámol a projektjük legfontosabb irányvonalairól és a kutatás eddig elért eredményeiről. 

További részletek a HU-rizont Roadshow esemény honlapján olvashatók: HU-rizont Roadshow - Pécs. Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.