Pályázatok
A kutatás-fejlesztés és az innováció ösztönzésére fordított források megoszlása
A NKFI Alap évről évre biztosítja a kutatás-fejlesztés és innováció ösztönzésének kiszámítható finanszírozási hátterét.
A pályázati portfólió felhívásainak stratégiai célja a hazai KFI rendszer megerősítése, s ezáltal Magyarország versenyképességének javítása.
<p>A legnagyobb magyarországi kutatási infrastruktúra<br></p> - a szegedi szuperlézer központ

A legnagyobb magyarországi kutatási infrastruktúra

- a szegedi szuperlézer központ
Kutatási Alaprész (2021-2026)
273110000000
Nemzeti Laboratóriumok Alaprész (2022)
26600000000
Missziók Alaprész (2025-2026)
33100000000
Innovációs Alaprész (2021-2026)
372652000000
Vállalati KFI (2015-2019)
555673000000
Innovációs alaprész (2020)
79260000000
Kutatási Alaprész (2020)
65700000000
Kutatói kiválósági programok (2015-2019)
66250000000
Infrastruktúra (2015-2019)
174969000000
Nemzetközi együttműködés (2015-2019)
20240000000
Intézményi kiválósági programok (2015-2019)
275515000000
Pályázatkereső
Keresés
Legújabb pályázati felhívások
Beadási határidő
Pályázat azonosító száma
Pályázati felhívás címe
Igényelhető támogatás
Beérkezett igény
Pályázat futamideje
2026. július 31.
Lezárult
2026-1.2.2-TÉT
4-6 MFt
24 hónap
2026. október 30.
1 hónap múlva
2026-1.2.1-KÖA
2026. szeptember 08.
Lezárult
EXCELLENCE_26
160 MFt+25 %
max. 4 év
2026. március 10.
Lezárult
BrainHealth - JTC2026 Call 2
150 000 EUR
2026. március 10.
Lezárult
BrainHealth - JTC2026 Call 1
300 000 EUR
Beadási határidő
2026. július 31.
Pályázat azonosító száma
2026-1.2.2-TÉT
Igényelhető támogatás
4-6 MFt
Pályázat futamideje
24 hónap
Beadási határidő
2026. október 30.
Pályázat azonosító száma
2026-1.2.1-KÖA
Pályázati felhívás címe
Igényelhető támogatás
Pályázat futamideje
Beadási határidő
2026. szeptember 08.
Pályázat azonosító száma
EXCELLENCE_26
Pályázati felhívás címe
Igényelhető támogatás
160 MFt+25 %
Pályázat futamideje
max. 4 év
Beadási határidő
2026. március 10.
Pályázat azonosító száma
BrainHealth - JTC2026 Call 2
Igényelhető támogatás
150 000 EUR
Pályázat futamideje
Beadási határidő
2026. március 10.
Pályázat azonosító száma
BrainHealth - JTC2026 Call 1
Igényelhető támogatás
300 000 EUR
Pályázat futamideje
Támogatott projektek
Pályázat azonosító száma
Pályázati felhívás címe
Döntés dátuma
Igényelt támogatások összege
Támogatott projektek száma
2026-4.1.1-MISSZIÓK
2026. augusztus 27.
76561.6 MFt
14
2025-1.2.2-EUREKA
2026. július 03.
69.6 MFt
1
2026-1.2.1-KÖA
2026. július 03.
1014.9 MFt
19
MEC_26
2026. június 19.
10701.2 MFt
281
SM02-RES-PC3-AB, SM02-RES-PC3-C
2026. április 10.
822.3 MFt
6
Pályázat azonosítója
2026-4.1.1-MISSZIÓK
Döntés dátuma
2026. augusztus 27.
Igényelt támogatások összege
76561.6
Támogatott projektek száma
14
Pályázat azonosítója
2024-1.2.1-HE_PARTNERSÉG
Döntés dátuma
2026. július 27.
Igényelt támogatások összege
358.8
Támogatott projektek száma
3
Pályázat azonosítója
2024-1.2.1-HE_PARTNERSÉG
Döntés dátuma
2026. július 27.
Igényelt támogatások összege
181.1
Támogatott projektek száma
3
Pályázat azonosítója
2025-1.2.2-EUREKA
Döntés dátuma
2026. július 03.
Igényelt támogatások összege
69.6
Támogatott projektek száma
1
Pályázat azonosítója
2026-1.2.1-KÖA
Pályázati felhívás címe
Döntés dátuma
2026. július 03.
Igényelt támogatások összege
1014.9
Támogatott projektek száma
19
Pályázat azonosítója
MEC_26
Pályázati felhívás címe
Döntés dátuma
2026. június 19.
Igényelt támogatások összege
10701.2
Támogatott projektek száma
281
Pályázat azonosítója
SM02-RES-PC3-AB, SM02-RES-PC3-C
Döntés dátuma
2026. április 10.
Igényelt támogatások összege
822.3
Támogatott projektek száma
6
A legeredményesebb projektek
Mesterséges intelligencia javíthatja az ügyfeleket kiszolgáló call centerek hatékonyságát

A cégek, intézmények és milliónyi más szervezet call centerei, azaz automatizált telefonos hívóközpontjai világszerte hívások milliárdjait kezelik, így a tömegesen beérkező információk feldolgozása óriási kihívás a rendszerek működtetése során. Egy magyar tulajdonú vállalkozás, az Xdroid Kft. innovációja mesterséges intelligencia segítségével optimalizálja ezt a folyamatot, ami az ügyfélszolgálatok teljesítményének javítását, így végső soron az ügyfelek elégedettségét és az adott szervezet jó hírnevét, sikerességét erősíti. A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból támogatott projekt a bejövő hívások információinak hatékonyabb feldolgozásával egyszerre csökkenti az adatelemzés átfutási idejét és javítja a rendszer által hozott döntések megbízhatóságát.

Mesterséges intelligencia javítja a call centerek hatékonyságát
Ígéretes projekt célok
Legfrissebb pályázati hírek
A weboldalon HTTP-sütiket használunk, hogy a biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújtsuk. Az adatvédelmi tájékoztatóban bővebb információkat talál arról, hogyan gondoskodunk adatainak védelméről.
Rendben