Ön itt áll: A HivatalrólSajtószobaA Hivatal a hírekbenOnline sajtó

Gépi repedéshossz vizsgálata – eseményvezérelt mikroszolgáltatás-pipeline NYÁK-hibákhoz

2026. október 07.
Módosítás: 2026. október 07.
Olvasási idő: 2 perc

A forrasztási pontok minőség-ellenőrzése több, egymásra épülő gépi látás lépést igényel: alkatrészek és forrasztási pontok azonosítása, releváns területek szegmentálása, valódi hibák kiszűrése az álpozitívak közül, majd a hiba geometriai jellemzőinek, például a repedéshossznak a mérése.

Egyetlen monolitikus szkriptként megvalósítva, a GPU-igényes inferencia és a CPU-igényes utófeldolgozás nehezen ütemezhető együtt, és egy kom­ponens hibája leállíthatja az egész láncot. Ennek megoldására a Bosch Laboratory Automation & Digitali­zation csapata éles üzemi rendszert (CrackM) fejlesztett ki a NYÁK-forrasztások vizsgálatára. A rendszer eseményvezérelt mikroszolgáltatásokra épül: Celery feladat­lán­cok, RabbitMQ, Redis, FastAPI és Docker (ábra). A feltöltött képek egy rögzített, hatlépéses Celery-láncon haladnak végig; minden lépés a saját eredményét Redisben rög­zíti, így a lánc elemei egymástól függetlenül skálázhatók és cserélhetők.

Az inferenciát ONNX Runtime végzi CUDA-gyorsítással, CPU-ra visszaesve, ha elfogy a GPU-memória.

A hat önálló Celery worker-pool egyenként dedikált várólistán fut, ezért a GPU-igényes inferencia és a CPU-igényes utófeldolgozás egymástól függetlenül skálázható. A workerek a Redisen keresztül osztott adatsíkot alkotnak, amely függetleníti őket az üzenetbrókertől: egy-egy modell vagy feldolgozási lépés önállóan cserélhető vagy frissíthető a lánc többi részének érintése nélkül. A konténerizált, Docker-alapú üzemeltetés reprodukálható telepítést biztosít fejlesztői és éles környezet között egyaránt.

A munka célja nem új algoritmus bemutatása, hanem az éles, elosztott rendszer mérnöki döntéseinek dokumentálása: konfigurációs paraméterek, hibakezelési stratégiák, üzemeltetési kompromisszumok (például belső API-k kikapcsolt TLS-ellenőrzése). Így referencia-implementációként is szolgál hasonló rendszerek tervezéséhez.

A rendszer hat termékkategóriát (BGA, QFN-flat, QFN-shoe, Chip-C, Chip-R, THT) kezel, és mivel moduláris felépítésű, egy-egy modell önállóan cserélhető. Az eredmény ipari környezetben bizonyított, jól dokumentált architektúra.•

A 2019-1.1.1-PIACI-KFI-2019-00129 számú projekt a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatással valósult meg.

Forrás: innoteka.hu

Utolsó módosítás: 2026. október 07.
Visszajelzés
Hasznos volt az oldal információtartalma az Ön számára?
A weboldalon HTTP-sütiket használunk, hogy a biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújtsuk. Az adatvédelmi tájékoztatóban bővebb információkat talál arról, hogyan gondoskodunk adatainak védelméről.
Rendben