Projekt akronim: 4PMEDICINE
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 399 983 076 Ft
Projekt cím: Rendszertanulmány a fogantatás előtti időszaktól csecsemőkorig a korai rizikószűrés és személyre szabott megelőzés érdekében terhesség során
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A legtöbb rákos megbetegedésnél az immunszuppresszió korlátozza a rákellenes immunválaszt. A kalcium jelátvitel, így a plazmamembrán Ca2+ ATPáz (PMCA) is fontos szerepet játszik az immunszuppresszió kialakulásában. A PMCA működésének modulálása megváltoztathatja a Ca2+ jelátvitelt, így a tumorok immunszuppresszív környezetét. Az adatok arra utalnak, hogy a LILRB4 (immune checkpoint inhibitor leukocyte Ig-like receptor B4) PMCA-kötése fokozott Ca2+ pumpa aktivitást és ezáltal elnyomott Ca2+ szignált eredményez. Ezért mesterséges intelligencia (MI) által támogatott fehérjemérnökséggel a LILRB4 funkcióját két szinten kívánjuk modulálni.

Olyan nanobody-szerű fehérjéket (NLP-ket) tervezünk, amelyekkel a LILRB4 Ig doménjeit célozzuk meg, hogy (1) megzavarják a PMCA-val való kölcsönhatását és (2) gátolják vagy aktiválják a LILRB4 hagyományos jelátviteli funkcióját. Az NLP-ket konformáció-specifikus módon tervezzük, az Ig domének 3D-bioinformatikai elemzése alapján, ami a hagyományos nanobody-khoz képest jobb farmakokinetikájú terápiás fehérjéket eredményez. A LILRB4 és a PMCA közötti kölcsönhatás minimalizálása érdekében gyógyszermolekulák azonosítását is tervezzük, hogy a LILRB4 egyensúlyát a monomer formából a multimer formába toljuk el. Az in silico szűrt molekulák és a tervezett NLP-k hatásait és mechanizmusait sejtkultúrákban és betegektől származó rákos organoidokban vizsgáljuk. Ezek fenntartják az eredeti szövet sejtes heterogenitását, azaz humán tumorok kiváló modelljei. Kifejlesztünk egy multiplex ko-kultúra rendszert a vastagbélrák komplex humán immunológiai mikrokörnyezetének modellezésére, mivel ez a daganatos halálozások egyik vezető oka.

Összefoglalva, átfogó megközelítésünk integrálja az MI-alapú fehérjemérnöki és sejtbiológiai módszereket az Ig domének specifikus konformációinak célzására. Így új terápiás módszerekkel különböző ráktípusok kezelését alapozzuk meg, valamint létrehozunk egy fejlett organoid rendszert a preklinikai vizsgálatokhoz.

Projekt akronim: AI Next
Koordinátor: Budapesti Corvinus Egyetem
Támogatás összege: 369 959 030 Ft
Projekt cím: Új paradigma az AI transzformációban és alkalmazásaiban
Fókuszterület: A gazdaság és társadalom digitális átállásának támogatása

A projekt leírása:

A mesterséges intelligencia (MI) jelentős hatással van az egyéni életmódra, a társadalmi és gazdasági folyamatokra, valamint a technológiai és mérnöki megoldásokra. Az MI rendszerek hatékony alkalmazását azonban sokszor akadályozza az, hogy eredményeik sok szempontból megbízhatatlanok, ami bizonytalanná teszi a felhasználási lehetőségeiket is. A fő probléma az, hogy az MI által nyújtott eredmények gyakran nem Precízek, az így született döntési folyamat háttere nem Átlátható, és az MI által irányított rendszerek, például a repülőgépek vagy orvosi rendszerek stabil működése, csak teszteléssel vagy tapasztalati úton ellenőrizhető, előre nem Vertifikálható matematikai pontossággal.

Ezért a projekt célja egy Precíz, Átlátható és Verifikálható MI (PÁV MI) rendszer tudományos alapjainak kidolgozása, és annak többek között egy egészségügyi alkalmazása. A projekt keretében megalkotjuk a Neurális Folyamot (Neural Mesh), amely egy új paradigma, az MI motorokban használt Neurális Hálók magasabb rendű és pontosabb változata. Ezen kívül olyan matematikai eszköztár kifejlesztése is cél, amely lehetővé teszi, hogy az MI által hozott döntések érthető nyelvi szabályokká alakíthatók legyenek az emberek számára. Továbbá matematikai megoldásokat dolgozunk ki az MI által irányított rendszerek stabilitásának igazolására.

A projekt célja továbbá, hogy a megszerzett tudást, know-how-t és kompetenciákat értékesítésre is előkészítse. A projektben részt vesz a Washingtoni Egyetem, amely az MI tudományterületen a világ 12. legrangosabb egyeteme, valamint a Hong-Kongi Kínai Egyetem, amely az informatika területén a 35. helyen áll. A tudományos vezetők között van Nesterov, a Budapesti Corvinus Egyetem - Nobel-díjjal egyenértékű - WLA díjas matematikusa. Emellett négy tudós is részt vesz a projektben világhírű felfedezéseik és matematikai eredményeiknek a PÁV MI rendszerbe történő integrálásával. A projekt végrehajtásában kiemelkedő eredményeket elért PhD hallgatók is közreműködnek.

Projekt akronim: AMR BIRDS
Koordinátor: Debreceni Egyetem
Támogatás összege: 399 996 404 Ft
Projekt cím: A vonuló madarak szerepe az antimikrobiális rezisztencia terjedésében
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az antimikrobiális rezisztencia (AMR) komoly kihívást jelent az emberiség számára, mivel 2050-re évente akár 10 millió ember halhat meg AMR-kórokozók által okozott betegségekben. Az AMR elterjed az állatok, az emberek és a környezet között. Míg a ezeket külön szokás vizsgálni, itt mi egy új vonalat szeretnénk elindítani. Különösen aggasztó az AMR terjedése a hosszútávon vonuló madarakon által. A pályázatban vonuló partimadarakat fogunk vizsgálni, és tesztelni az AMR terjesztésében betöltött szerepüket, különös tekintettel Magyarországra, a globális vándorlási útvonal egyik központjában.

5 munkacsomagban (WP) mintát veszünk a vadon élő (W) és háziasított (azaz baromfi P) madaraktól, valamint az emberek (H) bélmikrobiómából, és számszerűsítjük a rezisztens allélek gyakoriságát. A legkorszerűbb metagenomikai elemzések segítségével azonosítjuk a kórokozókat és az AMR géneket. A WP-1 és -2 a W-P-H-ból származó metagenom-összeállított genomokat (MAGS) összehasonlítjuk humán klinikai mikrobiológiai mintákkal és egy adatbázis-infrastruktúra segítségével. A WP-3 során a jelentős közegészségügyi hatást kiváltó kórokozókra fogunk összpontosítani, beleértve az összes ESKAPE és WHO AMR kórokozókat. Számszerűsíteni fogjuk a különböző forrásokhoz kapcsolódó gének és SNP-k időbeli és térbeli változásait, beleértve a gazdaszegregációs markereket és az AMR-géneket. A WP-4 valószínűségi attribúciós modelleket fog használni a H-P-W közötti forrásátmenetek számszerűsítésére a genom markerek elkülönítése alapján, új számitógépes tanulás segítségével az emberi fertőzések rezervoárjainak azonosítására. Végül a WP-5 helyi és globális mintavételezést használ a One Health keretén belül a transzmisszió modellezésére és a hatékony beavatkozás meghatározására.

A pályázatunk egy alapvetően új ökológiai perspektívát hoz az AMR-kutatásba, segiti a PARTNEREK közötti információcserét, Q1-es publikációkat készít, pályakezdő tudósokat mentorál, és hatékony beavatkozási stratégiát dolgoz ki.

Projekt akronim: BLISKINTHER
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 400 000 000 Ft
Projekt cím: Az autoimmun hólyagos bőrbetegségek új célzott terápiáinak fejlesztését megalapozó preklinikai vizsgálatok
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A széles körben elterjedt szénhidrátkötő galektinek, amelyeket az emberekben egy 13 tagú fehérjecsalád képvisel, felismerik a természetes és szintetikus vegyületek ß-galaktozid-tartalmú szerkezeteit. Mind egészséges, mind beteg szervezetekben döntő szerepet játszanak, ezért kiemelkedő fontosságú terápiás célpontok. A galektinek működésének inhibitorokkal való befolyásolása új terápiákhoz vezethet például a rák, a gyulladásos, fibrotikus és fertőző betegségek esetében. Az ilyen inhibitorok hozzájárulhatnak a galektin-biológia fejlődéséhez is, amikor a galektinekkel kapcsolatos új biológiai jelenségek vagy molekuláris mechanizmusok feltárásának eszközeiként szolgálnak. Bár számos galektin-inhibitor (GI) ismert, ezek szerkezeti változatossága korlátozott, és ez bőséges lehetőségeket nyit a kémiai tér új szektorainak feltárására, amelyek lefedhetik a galektin kötőhelyek által meghatározott biológiai teret.

Ebben a projektben új, szénhidrát alapú GI-okat szeretnénk találni. Ennek érdekében olyan mono- és diszacharid alapú glikomimetikumokat tervezünk és állítunk elő, amelyeket galektinekkel még soha nem vizsgáltak. Az új GI alapvázak azonosítása mellett, a fenti kémiai biológiai célok elérése érdekében, a vegyületek galektinekkel szembeni affinitásának és galektintípusok közötti szelektivitásának a fokozása is fontos cél. A szintéziseket fehérje-krisztallográfiával és számításos kémiai vizsgálatokkal szinergiában végezzük, amelyek visszajelzést és útmutatást adnak a további vegyületek tervezéséhez.

A projektet három kutatócsoport fogja megvalósítani, amelyek kiemelkedő tapasztalattal rendelkeznek a szintetikus szénhidrátkémia, a galektin biokémia és a GI-tervezés, valamint a fehérje-krisztallográfia területén. Az egymást kiegészítő szakértelemmel rendelkező csoportok együttműködése elősegíti a célok elérését, és elengedhetetlen új GI-hatóanyagok feltárásához, amelyek beléphetnek a preklinikai fejlesztési fázisba.

Projekt akronim: BREATHGASES
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 398 814 366 Ft
Projekt cím: Biológiai gázok (metán és dinitrogén oxid) valós idejű mérésén alapuló, nem invazív diagnosztikai módszer fejlesztése oxigénhiányos állapotok vizsgálatához
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD) jelentős globális egészségügyi kihívást jelent, ami új kezelési stratégiák kifejlesztését teszi szükségessé. A COPD-ALERT projekt egy úttörő kezdeményezés, amely agy AI (mesterséges intelligencia) alapú predikciós modell fejlesztésére és implementációjára irányul. Az adott AI modell valós életbeli betegszintű adatokat felhasználva jelezné előre a COPD akut súlyosbodását, exacerbációját. A projekt magában foglalja a legmodernebb gépi tanulási technológiák integrálását különböző adatforrásokkal, mint például klinikai, receptkiváltási, betegbeszámolón alapuló és környezeti adatok.

A COPD-ALERT projekt öt stratégiai munkacsomagból (WP) áll. WP1 egy szisztematikus összefoglalót add a meglévő prediktív modellekről COPD-ben, a lehetséges prediktorokról és felméri az elérhető longitudinális adatokat tartalmazó COPD adatbázisokat a későbbi modell validációhoz. WP2 az AI alapú modell fejlesztését, a modell tanulását és validálását célozza valós életbeli klinikai, gyógyszerkiváltási és környezeti adatokra alapozva. WP3, a kifejlesztett modell hatékonyságát vizsgálja hazai háziorvosi parxisokban és felméri a betegbeszámolón alapuló adatok hatását a modell predikciós hatékonyságának a javításában. A WP4 részletes gazdasági elemzést végez, felméri az AI-modell költséghatékonyságát a hagyományos ellátáshoz képest. Végül, a WP5 az AI alapú predikciós modell gyakorlati alkalmazhatóságát segíti egy részletes impelemtációs protokoll fejlesztésével és az eredmények publikálásával.

A projekt közvetlenül illeszkedik a magyar Nemzeti Intelligens Szakosodási Stratégia (S3) ""Egészségügy"" prioritásához, különös tekintettel a nemzetközi együttműködés előmozdítására és az innovatív megoldások bevezetésének ösztönzésére az egészségügy forradalmasítása érdekében. A projekt nem kötődik közvetlenül egyetlen kutatási infrastruktúrához sem, azonban profitál két nemzetközi szervezet támogatásából és együttműködéséből: "IPCRG CONNECT" és "ERS CRC".

Projekt akronim: CANDIVAC
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 397 803 315 Ft
Projekt cím: mRNS alapú terápia fejlesztés Candida albicans fertőzések ellen
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az iszkémiás szívbetegségek (szívinfarktus és az azt követő szívelégtelenség) és számos onkológiai betegség kezelésére még mindig kielégítetlen klinikai szükségletek vannak. A nem kódoló oligonukleotid molekulák, a több gént célzó mikroRNS-ek (miRNS) egy transzkriptomikai dinamikus molekuláris hálózatot alkotnak. A molekuláris hálózat célzott perturbációja lehetőséget ad a komplex molekuláris mechanizmusokon alapuló betegségek kezelésére. Ezeket a miRNS-eket Protectomirsnek neveztük el. A ProtectomiR terápia áttörést jelenthet az olyan komplex betegségek kezelésében, mint a szívinfarktus. Továbbá számos rosszindulatú daganattípus még mindig nem rendelkezik hatékony célzott terápiával. Úgy véljük, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit is magában foglaló hálózatelméleti bioinformatikai megközelítésünk segítségével képesek leszünk új, rákellenes miRNS-eket felfedezni (ezeket a miRNS-eket AntitumiR-eknek neveztük). Az általunk kifejlesztett algoritmusok teljesítménye gépi tanulással jelentősen javítható, hogy hatékony gyógyszerkutatási platformot érjünk el.
A projekt céljai:

1. Új ProtectomiR-ek felfedezése a gyógyszerkutatási platformunk segítségével, valamint új és korábban felfedezett, validált és szabadalmaztatott ProtectomiR-ek fejlesztése a késői preklinikai fázisokig.
   
2. A ProtectomiR és AntitumiR oligonukleotid molekulák kémiai szerkezetének optimalizálása a jobb hatékonyság és biztonságosság elérése érdekében.
   
3. A ProtectomiR és AntitumiR oligonukleotid molekulák célzott szövetekbe és sejtekbe történő bejuttatásának optimalizálása extracelluláris vezikulák (EV) segítségével.
   
4. Újszerű antitumorR-ek felfedezése a gyógyszerkutatási platformunkkal és fejlesztése (hatékonysági és biztonságossági vizsgálatok) a késői preklinikai fázisokig (a TRL6-ig, amely a licencszerződés megkötésére alkalmas szakasz).
   
5. Egy olyan miRNS hatóanyag-kutató szoftver (miRNAI) kifejlesztése.
   

Projekt akronim: CONTEMFood
Koordinátor: Állatorvostudományi Egyetem
Támogatás összege: 399 984 572 Ft
Projekt cím: Szennyezőanyagok húshelyettesítő élelmiszerekben: az élelmiszerbiztonság legújabb perspektívái
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A NOEMA projekt célja a műanyag mikro- és nanorészecskék emberi egészségre gyakorolt hatásának átfogó elemzése. A műanyagok széles körben elterjedtek a társadalomban, számos hasznos funkciót ellátva gazdaságunkban és mindennapi életünkben, azonban a műanyag hulladék továbbra is jelentős környezeti fenyegetést jelent. A műanyag hulladék lebomlása során keletkező mikro- és nanorészecskék a környezetben felhalmozódnak, és krónikus expozíció révén potenciális kockázatot jelenthetnek az emberi egészségre. Azonban szisztematikus elemzéseken alapuló eredmények ezekről a hatásokról nem állnak rendelkezésünkre, ezért a kockázatok és szabályozási kérdések is megválaszolatlanok jelenleg.

A projekt során három fő célt tűzünk ki. Az első a detekciós módszerek fejlesztése, melynek során fejlett lézer- és plazmaspektroszkópiás módszereket, valamint gépi tanulási technikákat alkalmazunk a mikro-, és nanoműanyagok komplex mintákban való meghatározásához. A második az egészségügyi hatások szisztematikus elemzése, melynek során vizsgáljuk a mikro-, és nanoműanyagok testbe történő bejutását és krónikus expozíciójának biológiai hatásait a sejtek és szervek szintjén. A harmadik célunk, hogy kutatási szabályozási kérdések átfogó elemzése és a kutatási eredmények alapján bizonyítékokon alapuló ajánlásokkal támogassuk a döntéshozó és szabályozó hatóságok munkáját és a közegészségügy védelmét.

A projekt keretében a Cambridge-i Egyetemmel és az Ulm-i Egyetemmel dolgozunk együtt. A Szegedi Tudományegyetem vezeti a konzorciumot, amely jelentős tapasztalattal rendelkezik a mikro- és nanoműanyagok hatásainak kutatásában. Az eredmények elősegítik a műanyag szennyezés okozta egészségügyi kockázatok jobb megértését, és hozzájárulnak a fenntarthatóbb gyakorlatok és termékek fejlesztéséhez. A projekt keretében fejlesztett módszerek és megszerzett tudás alapot nyújthat a jövőbeli kutatásokhoz, és hozzájárulhat a közegészségügyi szabályozások javításához, valamint a műanyag szennyezés csökkentéséhez.

Projekt akronim: COPD-ALERT
Koordinátor: Pécsi Tudományegyetem
Támogatás összege: 389 608 085 Ft
Projekt cím: COPD exacerbációk predikciója gyógyszeres adherencia és egyéb medikai adatok mesterséges intelligencia alapú monitorozásával
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az emésztőrendszer vérellátási zavara a nyálkahártya elhalásához vezető súlyos klinikai kórkép, s emellett az általános oxigénhiánnyal járó kórállapotok gyakori és gyakran fel nem ismert szövődménye. A korai kórisme a hatékony terápia elengedhetetlen feltétele, de a bélrendszer keringési zavarainak kimutatása jelentős kihívást jelent.

Elméleti megfontolások, korábbi eredményeink és előzetes kísérleti adatok alapján valószínűsítjük, hogy a tüdő keringésébe jutó és a kilélegzett levegőben kimutatható biológiai gázok (a béltraktusból származó metán és dinitrogén-oxid) összefüggésben állnak az emésztőrendszeri keringés dinamikájával. E kiindulópont alapján feltételezzük, hogy a kilélegzett metán és dinitrogén-oxid relatív változásainak folyamatos, nagy érzékenységű monitorozása egy új, innovatív, specifikus keringés-diagnosztikai eljárás alapját képezheti.

Tervezetünk megvalósítása során a változások online követésére alkalmas lézeres fotoakusztikus spektrofotometriás mérőműszert fejlesztünk ki, a rendszert a légzési frekvenciát kísérő szén-dioxid jelekhez szinkronizálva. Egymásra épülő vizsgálatokkal igazoljuk az eljárás hatékonyságát egészséges önkéntesek közreműködésével és sertéseken, valamint gasztrointeszinális keringési változások standardizált modelljeiben. A K+F koncepció alapkutatási része a hipoxiás szövetkárosodások nitrogén-biológiával kapcsolatos, kevésbé feltárt kérdéseinek megválaszolásához járul hozzá, a lehetséges globális környezeti hatások előrevetítésével.

A vizsgálati rendszert a szegedi, bécsi és heidelbergi partnerek egymással szoros együttműködésében fejlesztik, korábbi munkakapcsolatokra, kiegészítő szaktudásra és műszerparkokra alapozva, beleértve a stabil izotópjelöléses technológiák alkalmazását. A célzottan multidiszciplináris projekt végeredménye egy új diagnosztikai koncepció felállítása mellett a kapcsolódó új vizsgálóeszköz biztosítása lesz a bélischaemiával járó kórképek betegágy melletti nem-invazív diagnosztikájára.

Projekt akronim: DIME
Koordinátor: Debreceni Egyetem
Támogatás összege: 392 739 973 Ft
Projekt cím: Orvosi képalkotás, távérzékelés, nukleáris biztonság fejlesztése a részecskefizika precíz időzítést megvalósító detektoraira építve
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A COVID-19 világjárvány is rávilágított mennyire fontos a gyors, hatékony, ugyanakkor megbízható tudományos eredményekre és számításokra alapuló intervenció az újonnan megjelenő fertőző betegségek esetén. A projekt célja, hogy egy jelentősen felgyorsított folyamatot hozzon létre, ami integrálja a felbukkanó betegségek korai elemzését, epidemiológiai paraméterbecslést, szcenárió-analízist és az eredmények lefordítását közegészségügyi ajánlásokká, intézkedésekké. Komoly nemzetközi törekvések vannak a vakcinafejlesztések jelentős felgyorsítására, ezzel párhuzamosan az elemzői és stratégia-alkotó képességeinket is hasonlóan gyorsítani kell.

Szeged, Yale és Kiotó együttműködése új módszertanok kidolgozását teszi lehetővé, amelyek egyesítik az egyes intézmények erősségeit. Szeged matematikai modellezési szakértelme kiegészíti a Yale közegészségügyi erősségeit és beágyazottságát, és a kiotói innovatív statisztikai-epidemiológiai megközelítéseket. A szorosabb integráció mellett módszertani fejlesztések révén a hagyományos járványmodellek kiegészülnek társadalmi, viselkedési, gazdasági és immunológiai komponensekkel.

A projekt várható eredményei között szerepelnek a járványelemzés új és továbbfejlesztett módszerei, valamint prediktív modellek. Ezen túlmenően a projekt értékes know-how-t és szolgáltatásokat fog létrehozni, amelyeket a nemzeti és nemzetközi szervezetek felhasználhatnak pandémiás felkészültségük és reagálási képességeik javítására. Az együttműködésen alapuló és interdiszciplináris megközelítéssel ez a kutatás jelentősen hozzájárul az újonnan megjelenő betegségek és a jövőbeli világjárványok hatásainak mérséklésére irányuló globális erőfeszítésekhez. A Szeged-Yale-Kiotó közös projekt jelentősen megnöveli a pandémiás felkészültség területén a magyar kutatások nemzetközi láthatóságát és versenyképességét, és illeszkedik a nemzetközi R&D és stratégiai innovációs tervekhez és fejlesztési irányokhoz.

Projekt akronim: EPTIC
Koordinátor: Debreceni Egyetem
Támogatás összege: 399 225 218 Ft
Projekt cím: Ioncsatornákat célba vevő módosított peptidek
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az ioncsatornák olyan transzmembránfehérjék, amelyek szabályozott és szelektív áteresztőképességet biztosítanak az ionok számára a sejtmembránon való áthaladáshoz. Már elég korán felismerték, hogy az ioncsatornák farmakológiai modulációja nagy lehetőségeket rejt magában a különböző betegségek kezelésében, a jelenleg forgalomban lévő gyógyszerek mintegy 15%-a módosítja az ioncsatornák aktivitását. Az ioncsatornákat célzó peptidek natív vagy genetikailag módosított formájukban méreganyagokat előállító állatokból származnak. Általában a peptid toxinok sokkal szelektívebbek és nagyobb affinitást mutatnak a célzott ioncsatornákhoz, mint a kismolekulás inhibitorok, azonban farmakológiai alkalmazásukat több tényező is nehezíti: mellékhatások, amelyek leggyakoribb oka a modulátorok szelektivitásának hiánya lehet, valamint a csatornák expressziója mind az egészséges, mind a kóros sejtekben, és a korlátozott biodisztribúció, pl. a vér-agy-gát által védett központi idegrendszerbe való eljutás drasztikusan csökken.

Munkacsoportunk a három feszültség kapuzott ioncsatorna peptid modulátorai esetében a fenti problémák megoldását tűzte ki célul. Célpontjaink a feszültség kapuzott Hv1 H+ csatorna (rákbiológiai célpont), a feszültség kapuzott Kv1.3 K+ csatorna (célpont neurodegeneratív betegségekben) valamint a feszültség kapuzott Kv7.2 K+ csatorna és annak epileptogén mutánsai. Céljainkat egy olyan nemzetközi kutatói hálózat keretein belül fogjuk elérni, amely egymást kiegészítő szakértelemmel rendelkezik az állati mérgek, a peptidtechnológia, a celluláris elektrofiziológia (biofizika és farmakológia), az in silico dokkolás és a molekuladinamikai szimulációk, a vér-agy-gát áteresztőképessége és a rákbiológia területén.

A kutatómunka eredményeként olyan peptid-alapú terápiás eszközöket kifejlesztését reméljük, melyek nagy populációkat érintő betegségekben, például a rák, az epilepszia és neurodegeneratív betegségek (Alzheimer-kór és a Parkinson-kór) terápiás eszközök lehetnek.

Projekt akronim: FRATERNITY
Koordinátor: Debreceni Egyetem
Támogatás összege: 396 976 054 Ft
Projekt cím: Cooperatív környezet kialakítása az autonóm járművek tesztelésére
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

A Vehicle-to-Everything (V2X) járműkommunikáció alkalmazásaival, a valós idejű interakciók rendszerszintű beépítésével többek között a közúti biztonság és a forgalmi hatékonyság is jelentős mértékben fejleszthető. Az autóipar teljes ökoszisztémáját az együttműködő intelligens közlekedési rendszerek (ITS) elterjedése, a kooperatív fejlett vezetéstámogató rendszerek (C-ADAS) összetett megoldásai és az autonóm járművek (AV) fejlődése hajtja. Ezért a projekt fő célja az ETSI ITS-G5 és a 3GPP PC5 járműkommunikációs szabványokon alapuló, az ITS ökoszisztéma érdekeltjeinek együttműködésére szolgáló digitális iker keretrendszer és megfelelő API sémák kidolgozása, amelyek skálázható környezetet és hatékony eszközrendszert teremtenek a különböző kooperatív és autonóm közlekedési forgatókönyvek és megoldások alkalmazásközpontú fejlesztésére és tesztelésére. A megvalósításhoz emulátorok és szimulációs komponensek, interfészek kifejlesztése egyaránt szükséges a V2X-kompatibilis ADAS és az SAE Level 3 és 3+ autonóm járművekkel kapcsolatos feladatok támogatásához, valamint a sérülékeny úthasználók (gyalogosok, mikromobilitási járművek) biztonságának kooperáción alapuló növeléséhez. A megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) alkalmazása is szerepel a célkitűzések között, annak érdekében, hogy felelősségteljes autonóm döntési algoritmusok jelenjenek meg a modern, kooperatív önvezető rendszerekben.

A projekt eredményeinek segítségével az együttműködő ITS megoldások fejlesztése és telepítése gyorsulhat, ezáltal előmozdítva a kooperatív autonóm közlekedés területén az innovációt és a fenntarthatóságot.

A projektben a Debreceni Egyetem Informatikai Kar, a Floridai Egyetem és a Szöuli Egyetem kutatóinak kiváló szakmai kompetenciája, kutatási tapasztalatai, és képviselt területeik szinergiája nyújtják az alapot a kitűzött célok eléréséhez. A projektjavaslat tartalma összhangban van a Neumann János Program 2023 dokumentumban foglalt kilenc intézkedéscsoport mindegyikével.

Projekt akronim: GALECTINVEST
Koordinátor: Debreceni Egyetem
Támogatás összege: 399 785 076 Ft
Projekt cím: Új galektin inhibitor alapvázak - tervezés, szintézis és vizsgálat biokémiai és biofizikai módszerekkel
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A gombafertőzések évente közel egy milliárd embert érintenek, ebből mintegy 1,5 millió halálesetet okozva. A COVID-19 pandémia egyik nem várt mellékhatása a vírushoz társuló invazív gombafertőzések elterjedése, amely jelentősen növelte a gombafertőzések miatti halálozások számát. Ennek ellenére 2024-ban még mindig nincs hatékony gombaellenes vakcina és a hatékony terápiás lehetőségek száma is korlátozott. A WHO 2022 októberében közzétett „kiemelt gomba patogének” listája (FPPL) is rámutatott a probléma jelentőségére, és megerősítette a hatékony védekezés (terápia, megelőzés) szükségességét.

A SARS-CoV-2 vírus által kiváltott pandémia elleni védekezés során az mRNS alapú vakcinák fejlesztése gyors ütemben indult meg és fejlődött, hatékony platformot biztosítva más patogének elleni vakcinák fejlesztéséhez is. Ennek a fejlesztésnek voltak meghatározó kutatói Dr. Karikó Katalin és Dr. Pardi Norbert, akik a jelen pályázatban együttműködő partnerként segítik a projekt céljának elérését , azaz az első Candida fajok elleni hatékony mRNS alapú vakcina/terápia fejlesztését és preklinikai modellekben történő tesztelését.

Az utóbbi évek egyik jelentős felfedezése volt a Candida albicans által termelt peptid toxin a candidalizin felfedezése. Ez a pórusképző toxin felelős a epitélsejtek károsodásáért és a gyulladás kialakulásáért. Az együttműködő partnereink között van Dr. Julian Naglik a King’s College London kutatója, aki elsőként írta le ezt a Candida megbetegítő képességében nagy jelentőséggel bíró fehérjét.

A tervezett kutatás célja, hogy világelsőként valósítsa meg a hatékony mRNS alapú vakcinák és terápiás lehetőségek fejlesztését a Candida fajok ellen, mind a teljes szervezetet érintő invazív mind a nyálkahártyát érintő vulvovaginális fertőzésekkel szemben, ezzel jelentős előrelépést hozva a gombafertőzések elleni küzdelemben.

Projekt akronim: MedLaBotX
Koordinátor: Óbudai Egyetem
Támogatás összege: 399 999 780 Ft
Projekt cím: Digitális iker alapú orvosi és laboratóriumi robotika
Fókuszterület: A gazdaság és társadalom digitális átállásának támogatása

A projekt leírása:

Az Óbudai Egyetem a Stanford Egyetemmel és a Nemzeti Szingapúri Egyetemmel együttműködve tervezi vezetni a MedLaBotX projektet. A projekt célja három éven belül nemzetközi elismertséget szerző kiválósági központ létrehozása az orvosi és laboratóriumi robotika, a megtestesült mesterséges intelligencia területén. A generatív mesterséges intelligencia digitális feladatokban mutatott hatékonysága ellenére jelentős hiányosságok mutatkoznak a mesterséges intelligencia finommotorikus készségeket igénylő fizikai interakciókban való alkalmazása terén. A projekt e hiányt kívánja áthidalni, cél új kutatási módszerek kifejlesztése a mély neurális számítástechnika és a reális multimodális szimulációs környezetek, az ún digitális ikrek területén. Ez a kezdeményezés olyan platformot hoz létre, amely integrálja a felügyelt és nem felügyelt mélytanulási megközelítéseket és a legkorszerűbb szimulációs eszközöket, mint például Isaac Sim, SOFA, NVidia Omniverse és Blender.

A legfontosabb alkalmazások közé tartozik a laboratóriumi automatizálás, valamint az invazív és nem invazív orvosi robotika, pl Intuitive Surgical Co., a Takeda Inc., a 3DHISTECH Ltd. és a NOKIA Bell Labs.

A kutatás fő irányai

1. Digitális iker alapú mélytanulási modellek képzése laboratóriumi automatizáláshoz multimodális adatok és generatív modellek felhasználásával a robotizált laboratóriumi tevékenységek könnyítése érdekében
   
2. Sebészeti robotikai átfogó adatbázis létrehozása a sebészeti eseményekről, valamint a geometriai és kinematikai adatok felhasználása a szerszámok szegmentálásának és mozgásbecslésének javítására
   
3. Anomáliák észlelése robotsebészeti folyamokban olyan felügyelet nélküli technikák segítségével, mint a variációs autokódolók, javítandó a robotsebészeti eljárások biztonságát és megbízhatóságát
   

Az Óbudai Egyetemen megvalósuló infrastrukturális fejlesztésekhez igazodva a program célja egy robosztus tudásbázis létrehozása, amely az élvonalbeli kereskedelmi K+F+I példájaként szolgál.

Projekt akronim: METAPHASE
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 399 376 747 Ft
Projekt cím: Metaanyagokkal felskálázott fotoakusztikus spektroszkópia környezetmonitorozási célokra
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

A tervezett projekt keretében a Glasgow-i, a Szingapúri és a Szöuli Egyetemmel együttműködésben végzünk kutatásokat, melyek során világújdonságnak számító módon fogunk lézeres nyalábformázásra és akusztikus jelerősítésre alkalmas metaanyagokat integrálni a Szegedi Tudományegyetemen kifejlesztett fotoakusztikus rendszerekbe. Célunk, hogy a projekt végére ezek a metaanyagokkal integrált fotoakusztikus rendszerek a jelenlegi állapothoz képest legalább háromszor (de akár nagyságrendekkel) pontosabb mérések végzésére legyenek alkalmasak részben azokon az alkalmazási területeken, ahol már eddig is jelentős sikereket értünk el, azaz pl. a repülőgépes és drónos környezetállapot-megfigyelésben, a légköri aeroszolok forrásazonosításában, a földgáziparban és a kilégzett levegő mérésén alapuló orvosi diagnosztikában, illetve teljesen új alkalmazási területeken is.

A Szegedi Tudományegyetemen a fotoakusztikus kutatások és rendszerfejlesztések 1994-ben kezdődtek el. Ennek a 30 éves múltra visszatekintő K+F tevékenységnek köszönhetően napjainkra a Szegeden kifejlesztett fotoakusztikus rendszerek számos területen váltak a hagyományos analitikai mérési módszerek versenyképes alternatívájává. A fotoakusztikus kutatásaink és rendszerfejlesztéseink fontosságát alátámasztja többek között a tudományos közleményeinkre kapott több mint 1000 hivatkozás, a szabadalmaink hasznosításából az SZTE-re befolyó royalty befizetések és több hazai és nemzetközi elismerés.

Jelenleg a fotoakusztikus módszer még szélesebb körű elterjedésének legnagyobb akadálya az a tény, hogy a módszer koncentrációmérési pontossága a legtöbb alkalmazás esetében nagyjából egyenlő vagy legfeljebb csak kismértékben jobb, mint meg a versenytárs-módszerek pontossága. Ez a helyzet a tervezett kutatómunka elvégzésével alapvetően megváltozna, így biztosítva a fotoakusztikus méréstechnika további fejlődését és még szélesebb körben történő elterjedését.

Projekt akronim: mirnAI
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 400 000 000 Ft
Projekt cím: Mesterséges intelligencia-alapú gyógyszer kutatási platform fejlesztése: mikroRNS-terápia alkalmazása kardiometabolikus és onkológiai betegségek esetében
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az iszkémiás szívbetegségek (szívinfarktus és az azt követő szívelégtelenség) és számos onkológiai betegség kezelésére még mindig kielégítetlen klinikai szükségletek vannak. A nem kódoló oligonukleotid molekulák, a több gént célzó mikroRNS-ek (miRNS) egy transzkriptomikai dinamikus molekuláris hálózatot alkotnak. A molekuláris hálózat célzott perturbációja lehetőséget ad a komplex molekuláris mechanizmusokon alapuló betegségek kezelésére. Ezeket a miRNS-eket Protectomirsnek neveztük el. A ProtectomiR terápia áttörést jelenthet az olyan komplex betegségek kezelésében, mint a szívinfarktus. Továbbá számos rosszindulatú daganattípus még mindig nem rendelkezik hatékony célzott terápiával. Úgy véljük, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit is magában foglaló hálózatelméleti bioinformatikai megközelítésünk segítségével képesek leszünk új, rákellenes miRNS-eket felfedezni (ezeket a miRNS-eket AntitumiR-eknek neveztük). Az általunk kifejlesztett algoritmusok teljesítménye gépi tanulással jelentősen javítható, hogy hatékony gyógyszerkutatási platformot érjünk el.
A projekt céljai:

1. Új ProtectomiR-ek felfedezése a gyógyszerkutatási platformunk segítségével, valamint új és korábban felfedezett, validált és szabadalmaztatott ProtectomiR-ek fejlesztése a késői preklinikai fázisokig.
2. A ProtectomiR és AntitumiR oligonukleotid molekulák kémiai szerkezetének optimalizálása a jobb hatékonyság és biztonságosság elérése érdekében.
3. A ProtectomiR és AntitumiR oligonukleotid molekulák célzott szövetekbe és sejtekbe történő bejuttatásának optimalizálása extracelluláris vezikulák (EV) segítségével.
4. Újszerű antitumorR-ek felfedezése a gyógyszerkutatási platformunkkal és fejlesztése (hatékonysági és biztonságossági vizsgálatok) a késői preklinikai fázisokig (a TRL6-ig, amely a licencszerződés megkötésére alkalmas szakasz).
5. Egy olyan miRNS hatóanyag-kutató szoftver (miRNAI) kifejlesztése.

Projekt akronim: NANO-IBD
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 399 772 465 Ft
Projekt cím: Új antioxidáns nanoenzim koktélok az oxidatív stressz leküzdésére gyulladásos bélbetegségekben
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A NANO-IBD projekt célja, hogy új, antioxidáns hatású nanoenzim-koktélokat fejlesszen ki, melyek hatékonyan küzdenek az oxidatív stressz ellen a gyulladásos bélbetegségek (IBD) kezelésében. Az IBD, beleértve a Crohn-betegséget és a colitis ulcerosát, krónikus gyulladásos betegségek, melyek nehezen kezelhetők, és a betegség lefolyása akut gyulladásos időszakok és remissziók váltakozásával jellemezhető. A biológiai terápiák fontos szerepet játszanak a betegség kezelésében, de költségesek, és magas a kezelésre adott válaszvesztés aránya. Az oxidatív folyamatok jelentős mértékben hozzájárulnak a helyi szövetkárosodáshoz a krónikus gyulladás során. Jelen projekt célja új, biokolloid alapú antioxidáns enzimrendszerek kifejlesztése, melyek csökkentik az oxidatív stresszt. Az enzimatikus antioxidánsok jellemzően nagyságrendekkel erősebbek, mint a molekuláris antioxidánsok, mint például a kurkumin, és jelentős hatásuk lehet biológiai rendszerekben.

A projekt során először új antioxidáns hatású nanozyme-okat fejlesztünk ki, illetve ezek kombinációját antimikrobiális peptidekkel. Ezt követően átfogó fiziko-kémiai karakterizálást végzünk és igazoljuk a nanozyme-ok hatását in vitro és in vivo preklinikai modellekben. Ezt követően proof-of-concept kísérleteket végzünk humán ex vivo organoid kultúrákon és in vivo rágcsáló modelleken. A preklinikai vizsgálatokkal egy időben szisztematikusan elemezzük az antioxidánsok klinikai alkalmazását és elkészítjük a klinikai vizsgálati terveket.

A projektben résztvevő partnerek a Szegedi Tudományegyetem, a Tokiói Egyetem és a McGill Egyetem kutatócsoportjai, akik együttesen dolgoznak a nanoenzimek fejlesztésén és azok klinikai alkalmazásának előkészítésén. Ezzel a multidiszciplináris kutatással célunk, hogy jelentősen javítsuk az IBD tudományos és klinikai megértését, és új kezelési megközelítéseket dolgozzunk ki a betegek számára.

Projekt akronim: NLP-DESIGN
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 382 527 200 Ft
Projekt cím: Mesterséges intelligencia alapú minifehérje-tervezés az immunoszuppresszió célzására rákban
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A legtöbb rákos megbetegedésnél az immunszuppresszió korlátozza a rákellenes immunválaszt. A kalcium jelátvitel, így a plazmamembrán Ca2+ ATPáz (PMCA) is fontos szerepet játszik az immunszuppresszió kialakulásában. A PMCA működésének modulálása megváltoztathatja a Ca2+ jelátvitelt, így a tumorok immunszuppresszív környezetét. Az adatok arra utalnak, hogy a LILRB4 (immune checkpoint inhibitor leukocyte Ig-like receptor B4) PMCA-kötése fokozott Ca2+ pumpa aktivitást és ezáltal elnyomott Ca2+ szignált eredményez. Ezért mesterséges intelligencia (MI) által támogatott fehérjemérnökséggel a LILRB4 funkcióját két szinten kívánjuk modulálni.

Olyan nanobody-szerű fehérjéket (NLP-ket) tervezünk, amelyekkel a LILRB4 Ig doménjeit célozzuk meg, hogy (1) megzavarják a PMCA-val való kölcsönhatását és (2) gátolják vagy aktiválják a LILRB4 hagyományos jelátviteli funkcióját. Az NLP-ket konformáció-specifikus módon tervezzük, az Ig domének 3D-bioinformatikai elemzése alapján, ami a hagyományos nanobody-khoz képest jobb farmakokinetikájú terápiás fehérjéket eredményez. A LILRB4 és a PMCA közötti kölcsönhatás minimalizálása érdekében gyógyszermolekulák azonosítását is tervezzük, hogy a LILRB4 egyensúlyát a monomer formából a multimer formába toljuk el. Az in silico szűrt molekulák és a tervezett NLP-k hatásait és mechanizmusait sejtkultúrákban és betegektől származó rákos organoidokban vizsgáljuk. Ezek fenntartják az eredeti szövet sejtes heterogenitását, azaz humán tumorok kiváló modelljei. Kifejlesztünk egy multiplex ko-kultúra rendszert a vastagbélrák komplex humán immunológiai mikrokörnyezetének modellezésére, mivel ez a daganatos halálozások egyik vezető oka.

Összefoglalva, átfogó megközelítésünk integrálja az MI-alapú fehérjemérnöki és sejtbiológiai módszereket az Ig domének specifikus konformációinak célzására. Így új terápiás módszerekkel különböző ráktípusok kezelését alapozzuk meg, valamint létrehozunk egy fejlett organoid rendszert a preklinikai vizsgálatokhoz.

Projekt akronim: NOEMA
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 399 597 666 Ft
Projekt cím: Új ismeretek a műanyag nano- és mikrorészecskék biológiai rendszerekre gyakorolt hatásában
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A NOEMA projekt célja a műanyag mikro- és nanorészecskék emberi egészségre gyakorolt hatásának átfogó elemzése. A műanyagok széles körben elterjedtek a társadalomban, számos hasznos funkciót ellátva gazdaságunkban és mindennapi életünkben, azonban a műanyag hulladék továbbra is jelentős környezeti fenyegetést jelent. A műanyag hulladék lebomlása során keletkező mikro- és nanorészecskék a környezetben felhalmozódnak, és krónikus expozíció révén potenciális kockázatot jelenthetnek az emberi egészségre. Azonban szisztematikus elemzéseken alapuló eredmények ezekről a hatásokról nem állnak rendelkezésünkre, ezért a kockázatok és szabályozási kérdések is megválaszolatlanok jelenleg.

A projekt során három fő célt tűzünk ki. Az első a detekciós módszerek fejlesztése, melynek során fejlett lézer- és plazmaspektroszkópiás módszereket, valamint gépi tanulási technikákat alkalmazunk a mikro-, és nanoműanyagok komplex mintákban való meghatározásához. A második az egészségügyi hatások szisztematikus elemzése, melynek során vizsgáljuk a mikro-, és nanoműanyagok testbe történő bejutását és krónikus expozíciójának biológiai hatásait a sejtek és szervek szintjén. A harmadik célunk, hogy kutatási szabályozási kérdések átfogó elemzése és a kutatási eredmények alapján bizonyítékokon alapuló ajánlásokkal támogassuk a döntéshozó és szabályozó hatóságok munkáját és a közegészségügy védelmét.

A projekt keretében a Cambridge-i Egyetemmel és az Ulm-i Egyetemmel dolgozunk együtt. A Szegedi Tudományegyetem vezeti a konzorciumot, amely jelentős tapasztalattal rendelkezik a mikro- és nanoműanyagok hatásainak kutatásában. Az eredmények elősegítik a műanyag szennyezés okozta egészségügyi kockázatok jobb megértését, és hozzájárulnak a fenntarthatóbb gyakorlatok és termékek fejlesztéséhez. A projekt keretében fejlesztett módszerek és megszerzett tudás alapot nyújthat a jövőbeli kutatásokhoz, és hozzájárulhat a közegészségügyi szabályozások javításához, valamint a műanyag szennyezés csökkentéséhez.

Projekt akronim: OPTOGenetika
Koordinátor: Pécsi Tudományegyetem
Támogatás összege: 397 380 050 Ft
Projekt cím: Új generációs optogenetikai eszközök fejlesztése
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

Az optogenetika a tudományos kutatás egy feltörekvő területe, ahol a fotoreceptor fehérjéket használják fel sejtes, intermolekuláris feladatok elvégzésére. A fotoreceptor alapú optogenetikai fehérjéket heterodimerizáció, homodimerizáció, génexpresszió, degradáció, nukleáris-citoszolikus transzlokáció, a citoszkeleton működésének irányítására használják. A projekt célja olyan kék fényű fotoreceptorok tervezése és tervezése, amelyek jó tulajdonságokkal rendelkeznek és könnyen felhasználhatók optogenetikai alkalmazásokhoz.

Ultrarövid spektroszkópia segítségével tanulmányozni fogjuk az elektronátvitel szerepét a BLUF domén alapú fotoaktivált adenilát-ciklázokban. Finomhangolni fogjuk az elektronátviteli folyamatot a PAC-okban, és optimalizáljuk az enzimatikus hatékonyságot. Tanulmányozni fogjuk egy LOV domén alapú adenilát-cikláz fotokémiáját is, és helyirányított mutagenezist tervezünk az enzim kontrasztjának és hatékonyságának javítása érdekében. Jellemezni fogjuk a kék fény által indukált nagyobb szerkezeti változásokat a PAC-okban és a LOV-domén fehérjékben, hogy megtaláljuk a megfelelő optogenetikai alkalmazást.

Projekt akronim: PAGE-HF
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 400 000 000 Ft
Projekt cím: Proteomika és Genomika a Végstádiumú Szívelégtelenségben
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A szívelégtelenség továbbra is a morbiditás és mortalitás vezető oka világszerte, és jelentős hiányosságok vannak a molekuláris mechanizmusainak megértésében. A PAGE-HF (Proteomika és Genomika a Végstádiumú Szívelégtelenségben) projekt elsődleges célja a szívelégtelenség megértésének elősegítése az emberi szívizom és szérum minták átfogó genomikai, transzkriptomikai és proteomikai vizsgálatával. A legmodernebb technológiák alkalmazásával célunk a legnagyobb multiomikai adatbázis létrehozása a végstádiumú szívelégtelenségről, több mint 550 szérum és szívizom minta alapján, amelyeket több mint egy évtized alatt gyűjtöttünk a Semmelweis Egyetem Szív- és Érközpontjában végzett szívátültetések során. Szívátültetési biobankunk már tartalmaz részletes klinikai metaadatokat és 400 beteg teljes exomszekvenciáját, amelyeket az Illumina-val kötött kutatási együttműködési megállapodásnak köszönhetően a PAGE-HF kezdetéig befejezünk.

A Dr. Petr Kvapil (Prágai Alkalmazott Biotechnológiai Intézet, Csehország) vezetésével végzett együttműködésünk lehetővé teszi a teljes kohorsz bal kamrájának transzkriptomikai méréseit, mély RNA kifejezési adatokat biztosítva.

Dr. Alexander Schmidt a bázeli Biozentrum-ból végzi a szérum, bal és jobb kamrai minták proteomikai méréseit, megerősítve a szívelégtelenség fő génszereplőinek transzlációját, miközben több ezer fehérje kifejezési adatait is szolgáltatja. Prof. Oliver Schilling az Albert-Ludwigs Egyetemen, Freiburgban nyújt statisztikai elemzési szakértelmet, segít egy kereshető kutatási adatbázis létrehozásában és kiképzi a Semmelweis Egyetem kutatóit, lehetővé téve a helyi félautomata mintaelőkészítési protokollok bevezetését, elősegítve a tudástranszfert Magyarországra.

A PAGE-HF adatbázis lehetővé teszi több száz potenciálisan új gyógyszer célpont azonosítását a perifériás vér- és szívizom minták alapján, megalapozva a jövőbeli kutatásokat és klinikai alkalmazásokat, végső soron javítva a szívelégtelenséggel küzdő betegek életminőségét.

Projekt akronim: PFAQuatic
Koordinátor: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem
Támogatás összege: 367 162 582 Ft
Projekt cím: Egyes PFA vegyületek környezeti hatásainak vizsgálata a felszíni vizekben, az akvakultúrákban és a kapcsolódó mezőgazdasági termékekben
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

A rendkívül perzisztens per- és polifluor-alkil szennyezők (PFAS), más néven örök vegyi anyagokat, különféle alkalmazásokban használják, annak ellenére, hogy környezeti hatásaik alig ismertek. Elsősorban víz taszító tulajdonságuk jelent technológiai előnyt, ezért például vízhatlan ruházat, tűzoltó anyagok, műanyag adalékok, növényvédő szerek gyártásánál alkalmazzák őket. Európában a PFA-anyagok előfordulásának korlátozását elsősorban az ivóvíz újonnan meghatározott határértékei (pl. 5/2023 Korm. rendelet) szabályozzák. Várható, hogy a változó új jogszabályok előírásai nyomán az elkövetkező évektől számos területen lesz szükség a PFA-anyagok mérésére változó mátrixokból minden EU-országban és Magyarországon is.

Hiányoznak ismereteink a horgásztavak és intenzív halastavak PFA-kitettségéről, amelyekre akár a tisztított szennyvíz is hatással lehet. Ezek az anyagok befolyásolhatják az innen kikerülő haltermék minőségét. A haltermékek a feldolgozás során, vagy akár csomagoláson keresztül is szennyeződhetnek. A tavakból származó haltermék nyomon követéséhez a vízminták mellett a halszövetek PFA-tartalmát is mérni szükséges, ezért a pályázatban saját rendszereinkre alapozva kidolgozunk egy módszert a halszövetekben (húsban és szervekben) végzett PFA-elemzésekre.

Az analitikai kapacitást kihasználva tervezzük még néhány kiválasztott PFA-vegyület mélyebb toxikológiai vizsgálatát a legmodernebb módszerek (pl. automatizált fenotipizálás és egysejt toxikológia) és nemzetközi szakértők segítségével. Az innen származó eredményeinkkel, illetve a saját fejlesztésű analitikai módszer segítségével hozzájárulhatunk a szélesebb körű kommunikációhoz az e témában kutatókkal, érintettekkel és a döntéshozókkal.

Szintén a projektünk célja egy olyan innovatív módszer laboratóriumi méretű tesztelése is, amely a toxikus hatások enyhítésére érzékenyített ciklodextrin származékokat használja fel a PFAS-szennyezés csökkentésére.

Projekt akronim: PLAGROSYS
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 400 000 000 Ft
Projekt cím: Mikro- és nanoműanyagok felmérése és monitorozása agroökoszisztémákban
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

A műanyagszennyezés jelentős veszélyt jelent környezetünkre és társadalmunkra, amint arra többek között az ENSZ fenntartható fejlődési céljai és az EU körforgásos gazdaság terve is felhívják a figyelmet. Különösen a kisebb méretű frakciók, a nano- (NPL) és a mikroműanyag (MPL) részecskék jelentenek problémát gyors terjedésük és az ökoszisztémákban, így az agrár ökoszisztémákban, való felhalmozódásuk miatt. A globálisan növekvő műanyagszennyezés egyre növekvő aggodalmat okoz a mezőgazdasági termelékenységre és élelmiszerbiztonságra vonatkozólag.

A PLAGROSYS egy olyan átfogó interdiszciplináris kutatási törekvés, amely az agrárium NPL/MPL szennyezettségének problémájával kapcsolatban a következő célokra összpontosít.

1. Terepi és laboratóriumi vizsgálatokkal tárja fel az NPL/MPL-ek kijutási útvonalait, eloszlását és viselkedését a települési szennyvíziszap(komposztok) által kezelt mezőgazdasági talajokban az SZTE Földrajz és Földtudományi Intézete (SZTE GEO).
   
2. Az ausztrál University of Queensland (UQ) kutatói felmérik az NPL/MPL hatását a talaj „egészségére” és a mikroorganizmusok eloszlására vonatkozóan.
   
3. Az SZTE Biológiai Intézete (SZTE BIOL) vizsgálja az NPL/MPL szennyezés rizoszféra-haszonnövény-állat ökoszisztémára gyakorolt hatását.
   
4. A kifejezetten műanyagokra tervezett újszerű extrakciós anyagok szintézisét és jellemzését a svájci École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) tudósai végzik.
5. Az SZTE Kémiai Intézetében (SZTE CHEM) korszerű technikákkal vizsgálják NPL/MPL kivonási protokollok hatékonyságát és szelektivitását, valamint mezőgazdasági minták szennyezettségi szintjét.
   

Elmondható, hogy a PLAGROSYS témája releváns a mezőgazdaságban fellépő műanyagszennyezéssel kapcsolatos sürgető kihívások kezelésében. Az NPL/MPL szennyezők mintavételébe, hatásába, kivonásába és nyomon követésébe való egyedi betekintés egy olyan agrárinnováció, amely várhatóan hozzájárul az élelmiszerbiztonság és az ehhez kapcsolódó gazdasági szektor fejlődéséhez.

Projekt akronim: RAItHMA HuRelAI
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 360 799 038 Ft
Projekt cím: Új megközelítések az ember-központú megbízható AI irányába
Fókuszterület: A gazdaság és társadalom digitális átállásának támogatása

A projekt leírása:

A RAItHMA célja új AI-algoritmusok kutatása, amelyek az adatvezérelt mély gépi tanulási megoldásokat közelebb hozzák az emberi gondolkodáshoz. Ez az AI rendszerek megbízhatóságához és robusztusságához vezethet el. A jelenlegi AI megoldások nagy hátránya, hogy kizárólag tanító adatokból dolgoznak és nincs koherens világmodelljük. Ez korlátozza az alkalmazhatóságukat, különösen az olyan kritikus területeken, mint az egészségügy és a pénzügy.

Pályázatunk egy teljes kutatási tervet mutat be, az elméleti elemzésétől a gyakorlati alkalmazásokig. Elméleti elemzéseinkben a neurális hálózatok tudásreprezentációjának limitációit, a tanulhatóságot, a robusztusságot és a magyarázhatóság vizsgáljuk. A gyakorlati oldalon olyan algoritmusokat fejlesztünk, amelyek képesek a betanított neurális hálózatokból a tudás kinyerésére, illetve a szakterület-specifikus tudás modellekbe való beépítésére dialógus rendszerek segítségével. Végül alkalmazásokon keresztül demonstráljuk hogyan teszik megbízhatóbbá algoritmusaink a klinikai képszegmentálást és az orvosi kérdés megválaszolást.

Megoldásunk alapja a látens fogalmak és kapcsolataik kinyerése a neurális hálózatok reprezentációiból. Az így kinyert látens világmodellt dialógusrendszerek segítségével tesszük az emberi szakértők számára értelmezhetővé és azt is lehetővé tesszük, hogy a szakértők korlátozásokat fogalmazzanak meg. Újszerű tanuló algoritmusokat fogunk javasolni a korlátozásoknak való megfelelésre, ezáltal a gépi tudásreprezentáció közelebb kerül az emberihez és így a neurális hálók megbízhatóbbá válnak. Kvantitatív módon értékeljük a megbízhatóságot és a robusztusságot, és bemutatjuk, hogy megközelítésünk javítja ezeket konkrét orvosi alkalmazásokban.

A projekt épít kutatócsoportunk korábbi munkáira a neurális reprezentációk ritkítása, az AI robusztusság és magyarázhatóság, az ember-AI közötti interakció és a nyelvtechnológiai alkalmazások területén.

Projekt akronim: RAPID-GRIP
Koordinátor: Szegedi Tudományegyetem
Támogatás összege: 384 636 955 Ft
Projekt cím: Rapid azonosítási módszerek és intervenciós stratégiák a globális kockázatot jelentő felbukkanó fertőző betegségekre
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A COVID-19 világjárvány is rávilágított mennyire fontos a gyors, hatékony, ugyanakkor megbízható tudományos eredményekre és számításokra alapuló intervenció az újonnan megjelenő fertőző betegségek esetén. A projekt célja, hogy egy jelentősen felgyorsított folyamatot hozzon létre, ami integrálja a felbukkanó betegségek korai elemzését, epidemiológiai paraméterbecslést, szcenárió-analízist és az eredmények lefordítását közegészségügyi ajánlásokká, intézkedésekké. Komoly nemzetközi törekvések vannak a vakcinafejlesztések jelentős felgyorsítására, ezzel párhuzamosan az elemzői és stratégia-alkotó képességeinket is hasonlóan gyorsítani kell.

Szeged, Yale és Kiotó együttműködése új módszertanok kidolgozását teszi lehetővé, amelyek egyesítik az egyes intézmények erősségeit. Szeged matematikai modellezési szakértelme kiegészíti a Yale közegészségügyi erősségeit és beágyazottságát, és a kiotói innovatív statisztikai-epidemiológiai megközelítéseket. A szorosabb integráció mellett módszertani fejlesztések révén a hagyományos járványmodellek kiegészülnek társadalmi, viselkedési, gazdasági és immunológiai komponensekkel.

A projekt várható eredményei között szerepelnek a járványelemzés új és továbbfejlesztett módszerei, valamint prediktív modellek. Ezen túlmenően a projekt értékes know-how-t és szolgáltatásokat fog létrehozni, amelyeket a nemzeti és nemzetközi szervezetek felhasználhatnak pandémiás felkészültségük és reagálási képességeik javítására. Az együttműködésen alapuló és interdiszciplináris megközelítéssel ez a kutatás jelentősen hozzájárul az újonnan megjelenő betegségek és a jövőbeli világjárványok hatásainak mérséklésére irányuló globális erőfeszítésekhez.

A Szeged-Yale-Kiotó közös projekt jelentősen megnöveli a pandémiás felkészültség területén a magyar kutatások nemzetközi láthatóságát és versenyképességét, és illeszkedik a nemzetközi R&D és stratégiai innovációs tervekhez és fejlesztési irányokhoz.

Projekt akronim: REx-CLi-RES
Koordinátor: Széchenyi István Egyetem
Támogatás összege: 399 999 982 Ft
Projekt cím: REx-CLi-RES: Regionális Exergia-vezérelt, Klímareziliens, megújuló energián alapuló rendszer
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

A projekt célja egy olyan integrált, automatizált megoldás fejlesztése, mely az energiafelhasználási helyzet és éghajlati kockázatok számszerűsített elemzése alapján megoldást nyújt egy régió klíma-rezilienciájának növelésére a teljes energia/erőforrás értéklánc modellezése, optimalizálása, a klímakockázatok kezelése és a fenntartható erőforrás-gazdálkodás megteremtése révén. Olyan új eredményt hoz létre, mely jelentősen támogatja a nemzeti klímacélok elérését, az energia trilemma megoldását, a közösségek adaptációs lehetőségeinek növelését, a klímareziliencia emelését, újgenerációs energiatárolási megoldások célzott fejlesztését a reverse engineering révén. Központi eleme egy fizikai alapú, mikroközösségektől regionális szintig skálázható matematikai modell, mely az erőforrás-felhasználás (felszíni és felszín alatti vizek, energia, beleértve megújulókat, villamos energiát, hőt) optimalizálásával többfüggvényes optimalizálás révén képes meghatározni az önellátás optimális mértékét, a változó környezeti feltételekkel szembeni ellenálló képességet és a javasolt alkalmazkodási stratégiákat. A modellezés az exergia-megközelítést használja, mely az energia mennyiségi jellemzői mellett a felhasználást jellemző paramétereket is értékeli. Lehetővé válik a pilot régió anyag- és energiakapcsolatainak automatikus modellezése, optimális összefüggések meghatározása. A kockázatok és az éghajlati ellenálló képesség szintjének, legfontosabb tényezőinek automatizált meghatározásával, a hatásmechanizmus feltárásával lehetőség nyílik az alkalmazkodási kihívások modellezésére, valamint komplex adaptációs ütemterv kínálására. A projekt eredménye (modell és szoftver) mérhető pozitív hatással lesz az éghajlatváltozással szembeni ellenálló képességre, a megújulók hálózati integrációjára, az energiahatékonyságra, a költséghatékonyságra és az energiafüggetlenségre, és segít a közösségeknek jobban felkészülni az éghajlatváltozás hatásaira, ellenállóbbá válni és hatékonyabban alkalmazkodni.

Projekt akronim: SENTINEL
Koordinátor: Pécsi Tudományegyetem
Támogatás összege: 399 667 744 Ft
Projekt cím: A regionális kutatási infrastruktúra megerősítése, a kapacitásépítésen és a világjárványokra való felkészültség fejlesztésén keresztül
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A SENTINEL projekt célja a régió kutatási infrastruktúrájának megerősítése, kapacitásbővítés és pandémiás felkészültség növelése. A projekt az „egy egészség” koncepcióra épít, amely szerint az emberek, állatok és a környezet jólléte elválaszthatatlan egymástól. A már meglévő felügyeleti rendszerünk fejlesztése érdekében a projekt két kulcsfontosságú elemet céloz meg: a releváns adatok terepi begyűjtését, valamint a gyűjtött adatok gyors felhasználását klinikai és ipari szektorokban.

A SENTINEL projekt keretében a legmodernebb technológiák és innovatív megoldások alkalmazásával kívánjuk forradalmasítani a fertőző betegségek felügyeletét, megelőzését és kezelését. A projekt középpontjában két, a WHO által prioritásként kezelt BSL-4 kórokozó, a Krími-Kongói vérzéses láz vírus (CCHFV) és a Nipah vírus áll. E két kórokozó modellként szolgál a kapacitásbővítési projektünkben.

A projekt kiemelt célja, hogy a gyűjtött adatokat azonnal felhasználhatóvá tegyük a már meglévő, klinikai és ipari partnereinkből álló hálózatunk révén, ezáltal elősegítve a gyors diagnosztikai és terápiás fejlesztéseket. A projekt során alkalmazott technológiák, mint például a CRISPR-alapú diagnosztikai vizsgálatok, az izotermikus PCR és a mobil szekvenálási protokollok lehetővé teszik az azonnali és pontos terepi diagnosztikát, és az iparilag releváns adatok előállítását.

Az ipari partnereinkkel való együttműködés biztosítja, hogy az általunk fejlesztett technológiák és eljárások közvetlenül hasznosíthatók legyenek a gyógyszer- és biotechnológiai iparban. Az UV-inaktivált vírusok felhasználásával kifejlesztett szerológiai vizsgálatok révén új módszereket is kidolgozunk a kórokozók diagnosztikájára. Az eredmények széles körű terjesztésén és a tudományos közösség bevonásán keresztül a projekt hozzájárul a globális egészségbiztonság erősítéséhez.

A projekt továbbá célul tűzi ki egy tartós felügyeleti hálózat kiépítését, amely képes gyorsan reagálni a szomszédos országokból érkező fenyegetésekre is.

Projekt akronim: STAGE
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 397 919 421 Ft
Projekt cím: A Sigma-1 receptort célzó, új hatásmechanizmusú glaukóma ellenes szemcsepp hazai fejlesztése és prototípus létrehozása
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A glaukóma a vakság második leggyakoribb oka, közel 80 millió embert érint világszerte, melyet a szem elülső szegmensének (trabekuláris sejtek TM) fibrózisa következtében megemelkedett szemnyomás (IOP) és a látódideg neuronjainak pusztulása jellemez. A betegek élethosszig tartó kezelést igényelnek, de sajnos a sokszor kombinációban alkalmazott gyógyszerek ellenére is a látásromlás sokszor megállíthatatlan, ezért mindenképpen új terápiás célpontokra és kezelési lehetőségekre van szükség. A közelmúltban egy új molekula, a Sigma-1 receptor (S1R) védő hatását írtuk le és világszerte szabadalmi védettséget kaptunk a S1R agonista fluvoxamin (FLU) antifibrotikus hatására vese és tüdő fibrózisan, Egy fázis II klinikai vizsgálatban igazoltuk, hogy a fluvoxamin kezelés a COVID-19 okozta tüdőkárosodás ellen is véd. A S1R jelentőségét a retina egyes neurodegeneratív kórképeiben már kimutatták, de az IOP szabályozásában, illetve a TM működésében betölött szerepe ismeretlen. A közelmúltban leírtuk hogy a S1R aktiválása védő hatású a TM fibrotikus átalakulásval szemben, illetve, hogy FLU-tartalmú szemcsepp adagolása csökkenti a szemnyomás növekedsését egér glaukóma modellben.

Jelen pályázat célja az általunk korábban kidolgozott FLU tartalmú szemcsepp további fejlesztése, preklinikai validációja, az összetétel szabadalmaztatása és egy prototípus elkészítése. A vizsgálatok nemzetközi kollaboráció keretében valósulnak meg, a farmakokinetikai méréseket és tolerabilitási vizsgálatokat az USA-ban, az okuláris szezitivitás mérését Spanyolországban végzik, magyar részről a szemcsepp formulálása,a hatékonysági és no-inferiority állatkísérletek kerülnek végrehajtásra. A pályázat végeredményeként elkészítjük a FLU-tartalmú szemcsepp prototípusát és Preklinikai brossúráját, melyekkel megkezdődhet a hatósági engedélyeztetés a klinikai vizsgálatokhoz. Bízunk benne, hogy az általunk fejlesztett új készítmény jelentősen javítja a glaukómás betegek kezelését és életminőségét világszerte.

Projekt akronim: TIDAL-RV
Koordinátor: Semmelweis Egyetem
Támogatás összege: 387 044 512 Ft
Projekt cím: A volumenterhelés indukálta jobbkamra-diszfunkció transzlációs vizsgálata: kisállat-kísérletektől a gépi tanulás alapú klinikai döntéstámogatásig
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A kisvérkör keringését biztosító jobb kamra sokáig nem volt a klinikai és a tudományos figyelem középpontjában. Az utóbbi évek kutatásai azonban rávilágítottak rendkívüli jelentőségére különösképpen trikuszpidális billentyű elégtelenségben szenvedő betegek esetén. A jobb kamra működésének pontos megítélése ugyanakkor csak fejlett módszerekkel, invazív nyomás-térfogat analízissel vagy háromdimenziós képalkotó technikákkal lehetséges.

Kutatócsoportunk építve az elmúlt évtized kutatómunkáira célul tűzte ki, hogy kisállat-kísérletek, mesterséges intelligencia, és klinikai vizsgálatok segítségével teljesebb képet nyerjünk a jobb kamra alapvető élettanáról, kórélettanáról, illetve kóros működésének a billentyűbetegség kimenetelében betöltött szerepéről. Kisállat-kísérletek segítségével részletesen jellemezni kívánjuk a volumenterhelés indukálta jobb kamra diszfunkció kialakulását és regresszióját nyomás-térfogat analízis segítségével. Továbbá potenciális új gyógyszeres szívelégtelenség terápiák jobb kamrára kifejtett hatását is vizsgálnánk, amelyek új indikációban segíthetnék ezen betegek gyógyulását. Mesterséges intelligencia kutatásaink egy nagy szívultrahangos adatbázis, illetve ezen adatok birtokában egy rizikó becslő modell létrehozását célozzák, amely azután a mindennapi klinikumban segíthetné a magas rizikójú betegek kiszűrését. Hongkongi kollaborációban egy prospektív, utánkövetéses klinikai vizsgálattal és fejlett 3D echokardiográfiás analízis segítségével azon betegek azonosítására törekszünk, akiknél a trikuszpidális billentyű elégtelensége rövid idő alatt szívelégtelenséghez és kedvezőtlen klinikai kimenetelhez vezet. Expert trikuszpidális billentyű intervenciós centrumok (München és Hong Kong) betegeinek elemzésével pedig javítani szeretnénk a betegszelekciót és a posztoperatív kimenetelt, hogy ez az innovatív, de jelenleg költséges beavatkozás Magyarországon is költséghatékony formában elérhetővé váljon.

Projekt akronim: WA-for-SusMat
Koordinátor: Pannon Egyetem
Támogatás összege: 400 000 000 Ft
Projekt cím: Mezőgazdasági bio- és műanyaghulladékok felhasználása fenntartható műanyagok előállításához
Fókuszterület: A gazdaság zöld átmenetének és a körforgásos gazdaság kialakításának támogatása

A projekt leírása:

Napjaink egyik legfontosabb kihívása a körkörös gazdaság elveinek érvényesítése a mezőgazdasági szektorban.Az agráriumban keletkező hulladékok problémaköre az utóbbi években még nem kapott jelentőségének megfelelő súlyt,pedig a probléma rejtett volta mellett megfelelő kezeléssel kiaknázatlan nyersanyagok is nyerhetőek lennének a hulladékgazdálkodási rendszerek megreformálásával,új anyagáramok létrehozásával.Jelenleg a mezőgazdasági hulladékoknak (bio-és műanyagalapú) csak egy kis részét gyűjtik össze és hasznosítják újra.

Jelen együttműködés a mezőgazdaságban keletkező,nagy mennyiségű növényi eredetű és biológiai úton nem bontható hulladékok értéknövelt átalakítását célozza.Egyrészt a növényi hulladékok lignocellulóz összetevői fontos szén-semleges alapanyagot jelent a bioalapú anyagok előállításához.Másfelől a poliolefin hulladékok kémiai újrahasznosítása olyan fontos lépés lehet,mely nemcsak hozzájárul a mezőgazdaság környezetterhelésének csökkentéséhez,de alkalmas lehet értékes vegyipari köztitermékek előállítására is.A pályázat keretében olyan újszerű,környezetbarát katalitikus eljárások és technológiák tervezése és fejlesztése fog megvalósulni,amelyek a mezőgazdasági és erdészeti hulladékáramokat valamint a biológiai úton bonthatatlan polimerhulladékot magas hozzáadott értékű platformmolekulákká alakítanak át.A katalitikus reakciók olyan nagy ipari jelentőséggel rendelkező vegyületek előállítását teszik lehetővé,mint például diolok,dikarbonsavak és propilén,amelyek kémiailag újrahasznosítható és biológiailag lebontható poliészterek és polikarbonátok közbenső termékeiként szolgálnak.

A polietilénalapú műanyaghulladék enyhe pirolízissel,majd az azt követő izomerizációs metatézis (ISOMET) reakcióval propilénné alakítható,amely diolok és dikarbonsavak alapanyagaiként szolgál.Emellett célunk a diol és dikarbonsav monomerek előállítása is növényi hulladékból, mint furánszármazékok,az oxálsav,a lignin-,cellulóz- és növényiolaj-alapú gyűrűs és egyenes láncú diolok.

Projekt akronim: ZenctuaryVR+
Koordinátor: Moholy-Nagy Művészeti Egyetem
Támogatás összege: 399 589 075 Ft
Projekt cím: Virtuális valóság alapú intervenció az időskorú páciensek életminőségének egészségügyi intézményekben történő javítására (VR-fejlesztés és klinikai tesztelés)
Fókuszterület: Az egészséges élet megőrzését szolgáló megelőző, gyógyító és ellátó rendszerek támogatása

A projekt leírása:

A ZenctuaryVR+ projekt célja egy VR-alkalmazás kifejlesztése részvételi designeszközök mentén (participatory design), és az alkalmazás közvetlen tesztelése idősebb felnőtteken a palliatív ellátóközpontban (FR) megvalósíthatósági tanulmány formájában, valamint hosszú távú randomizált klinikai vizsgálat lefolytatása orvosi helyszíneken (HU).

A természeti környezetet szimuláló interaktív VR-alkalmazást, amely egyidejűleg diagnosztikai eszköz is, kifejlesztve értékelni fogjuk a megvalósítási lehetőségeket és a VR hatásait az idős felnőttek kórházi környezetben történő kezelésében. Célunk a VR-intervenció hangulatra, szorongásra és stresszszintre gyakorolt hatásainak vizsgálata, diagnosztikai potenciáljának megértése és az egészségügyi központokban való használhatóságának megvalósíthatóságának felmérése. Ez javítaná a kórházakban tartózkodó multimorbid idősek betegellátását, és csökkentené az egészségügyi személyzet terheit. Egy ilyen alkalmazás nemcsak terápiás célokat szolgálna (például a relaxáció és a figyelem helyreállítása), hanem olyan diagnosztikai funkciókat is tartalmazhatna, amelyek segíthetik az egészségügyi szakemberek mindennapi munkáját. A VR proof of concept-et a változók széles skálájára vonatkozóan tesztelik az INSERM Strasbourg Translational Neuroscience & Psychiatry és a Strasbourgi Egyetemi Kórházban (20 beteg), az alkalmazással való hosszabb kitettséget pedig a Magyar Semmelweis Egyetem klinikáin és a MAZSIHISZ Szeretetkórházban (100 beteg) értékelik.

A projekt eredményeit magas rangú orvosi és HCI- folyóiratokban (5db) és szakpolitikai ajánlásokban fogjuk megjelentetni, valamint nemzeti és nemzetközi konferenciákon kerülnek bemutatásra. A projekt során iterált szoftverfejlesztés orvosi használatra is készen áll (1 IP).