Az összetett gépészeti megmunkálási feladatokban alkalmazható, mélytanuláson alapuló folyamatfelügyeleti rendszer kifejlesztésére nyert el támogatást külföldi partnereivel a Miskolci Egyetem az EUREKA nemzetközi kutatás-fejlesztési együttműködési programban – közölte szerkesztőségünkkel a Miskolci Egyetem.

Mint írják: a DeepProMach elnevezésű projekt megvalósítására a Miskolci Egyetem és az INTERSTOP Alkatrészgyártó Kft. közösen pályáztak német partnerekkel, a magdeburgi Otto-von-Guericke Egyetemmel és Vorrichtungsbau Giggel GmbH-val.

Az elnyert pályázat megvalósításához és a közös fejlesztéshez a magyar partnerek részére az NKFI Alap nyújt támogatást, míg a német partnerek németországi támogatási forrásból finanszírozzák tevékenységüket.

A projekt keretében egy olyan komplex mérő-szabályozó rendszer kifejlesztése a cél, amelynek a segítségével a fémmegmunkálási folyamatok (pl. esztergálás, marás) során a technológiai adatokat az aktuális folyamatállapotokhoz lehet igazítani. A szakmai megvalósítást a Miskolci Egyetem részéről a Gépészmérnöki és Informatikai Kar Gyártástudományi Intézetének munkatársai és doktoranduszai végzik – olvasható az intézmény közleményében.

A tájékoztatás szerint az alkatrészgyártás során a forgácsológépeket széles körben alkalmazzák mindenféle, elsősorban fémből készült gépalkatrészek gyártására. A kifejlesztendő rendszer többféle szenzor segítségével méri a folyamatparamétereket (forgácsolási erők, hőmérséklet, szerszámkopás, megmunkált felület érdessége), és szükség esetén képes intelligensen beavatkozni a kívánt alkatrészminőség biztosítása érdekében.

A közleményben kitértek arra is, hogy a rendszer kifejlesztése során alapvetően két feladatot kell a programban megoldani: egyrészt magát a mérőrendszert megtervezni és kivitelezni, másrészt pedig a mért adatokat mesterséges intelligencia segítségével feldolgozó, azon belül is az úgynevezett mélytanulás módszerén alapuló szoftverrendszert megtervezni és kivitelezni. Ez tulajdonképpen az Ipar 4.0 alapelvek továbbfejlesztésének tekinthető, ahol már nem csak a minél több adat gyűjtése, hanem azok intelligens felhasználása is cél.

Mint ahogy ismertették: a rendszert alkalmassá kell tenni automatikus beavatkozásra is, ezért a megfelelő CNC-vezérlő illesztések létrehozására is szükség van. A központi „agy” – amely tulajdonképpen maga a szoftver és egy dedikált hordozható, vagy úgynevezett egylapkás számítógépen fut – által kiszámított szükséges korrekciókat a rendszer egy megfelelő interfészen keresztül adja ki a megmunkáló gép vezérlő szoftvere számára. A rendszer kifejlesztése során arra törekednek, hogy minél szélesebb körű vezérlőszoftver kompatibilitást nyújtson.

A DeepProMach projekt megvalósítása 2024 január elején indult. A nyitó konzorciumi találkozó Németország két helyszínén volt, a Vorrichtungsbau Giggel GmbH-nál Bösdorfban és az Otto von Guericke Egyetemen, Magdeburgban.

A projekt fejlesztési feladatainak első nagy mérföldköveként az INTERSTOP Alkatrészgyártó Kft. a projekt támogatásával megvásárolt egy HAAS ST-20Y- EU típusú CNC esztergaközpontot, amelyen a projekt megvalósításához szükséges kísérleteket fogják elvégezni, valamint a kifejlesztendő mérőszabályozó okoseszköz egyik prototípusát is erre fejlesztik ki.

Forrás: minap.hu