Ön itt áll: A HivatalrólSajtószobaA Hivatal a hírekbenOnline sajtó
Nem jött el még a Mátrix kora
2021. november 11.
Módosítás: 2021. november 17.
Olvasási idő: 1 perc
Mesterséges intelligencia a vállalkozások szolgálatában címmel tartott online előadást csütörtökön délután a Somogy Megyei Kereskedelmi és Iparkamara az érdeklődőknek.

Az előadáson Herbály István, a Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal szakértője elmondta, hogy a marketing és a filmek tévútra vitték a mesterséges intelligenciáról való közgondolkodást. Ebből táplálkoznak aztán félelmeink is, hiszen inkább egyfajta gépi segítségről van szó, mintsem a gondolkodásunkat és az életünket meghatározó szupergépekről. Megnyugtatott mindenkit, a gépek nem fognak egyhamar öntudatra ébredni, és az önálló tanulástól is távol állnak még. Sokkal inkább arról van szó, hogy egy újfajta programozási metódussal valósítanak meg valódi problémamegoldó gépeket. Olyanokat, melyek a monoton, esetleg nehezen kivitelezhető munkákat váltják ki, vagy segítik.

Az előadó több példán keresztül is bemutatta előadásában, hogyan segítheti a gép intelligencia a különböző gyártási folyamatokat. Elsőként beszélt egy tetőcserépgyártó vállalatról, akik a minőség-ellenőrzés bonyolult és nehéz folyamatát helyettesítette az újszerű technológiával. A fejlett kamerarendszer már valós időben, a másodperc tört része alatt felismeri az esetleges gyártási hibákat. Hasonló példát mutatott be a Szobi üdítők palackválogató gépsorára is, ahol szintén sikerrel használták az okos felismerő technológiát. Herbály István szerint a mesterséges intelligencia mind szélesebb körű alkalmazása költséghatékony és innovatív megoldás lehet a cégek számára.

Forrás: sonline.hu

Utolsó módosítás: 2021. november 17.
Visszajelzés
Hasznos volt az oldal információtartalma az Ön számára?
A weboldalon HTTP-sütiket használunk, hogy a biztonságos böngészés mellett a legjobb felhasználói élményt nyújtsuk. Az adatvédelmi tájékoztatóban bővebb információkat talál arról, hogyan gondoskodunk adatainak védelméről.
Rendben