Határokon átívelő konzorcium tagjaként vesz részt a projektben az SZTE.

A Szegedi Tudományegyetem (SZTE) és a FrontEndART Kft. kutatói egy nemzetközi projekt keretében olyan megoldást fejlesztettek ki, amely mesterséges intelligencia és gépi tanulási algoritmusok segítségével optimalizálja a szoftverhibák kijavításának folyamatát.

A fejlesztés az Optimal Management of Demand (OMD – a kereslet optimális kezelése) nevű program részeként valósult meg, amelyben hat ország vállalkozásai és intézményei vettek részt.

Mesterséges intelligencia a szoftverhibák ellen

Az OMD projekt célja egy olyan intelligens rendszer létrehozása volt, amely több iparágban – például az egészségügyben, az igazságszolgáltatásban, az e-kereskedelemben és a szoftverfejlesztésben – képes az ügyintézők és fejlesztők számára megfelelő feladatok automatikus kiosztására. Az SZTE és a FrontEndART Kft. ezen belül a szoftverfejlesztési és karbantartási területre összpontosított, és egy olyan eszközt fejlesztett ki, amely képes a szoftverforráskód hibáinak azonosítására és a javítási feladatok hatékony szétosztására.

A FrontEndART Kft. forráskód-minőségirányítási rendszere folyamatosan nyomon követi a szoftver „evolúcióját”, és segít azonosítani a problémás kódrészleteket. Az új megoldás egyik legnagyobb előnye, hogy az egyes hibákhoz a legalkalmasabb fejlesztőt képes automatikusan kiválasztani, amely jelentősen csökkentheti a javítási időt és költségeket.

Hogyan működik az új rendszer?

A fejlesztés alapja egy mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló modell, amely a fejlesztők munkáját, a statikus kódanalízist és a korábbi javítási tevékenységeket elemzi. Az adatokat két fő forrásból nyeri ki:

Statikus kódanalízis és fejlesztői tevékenységek naplózása – a rendszer figyeli a kódban történt változásokat, és azonosítja a hibás részeket. Fejlesztők adatalapú profilépítése – az algoritmus elemzi a programozók eddigi munkáit, hogy megtalálja, ki a legalkalmasabb egy adott probléma megoldására.

Ez a módszer hatékonyabbá teszi a szoftverkarbantartást, csökkenti az emberi erőforrások pazarlását, és gyorsabb hibaelhárítást eredményez.

Tudományos kutatás és gazdasági támogatás

A Szegedi Tudományegyetem kutatói aktívan részt vettek a rendszer teljesítménymutatóinak mérésében és az új komponensek kiértékelésében. A projekt eredményeit egy tudományos publikációban is bemutatták, amely részletezi a nyelvi modellek és más adatelemzési módszerek alkalmazását a szoftverfejlesztés területén.

A fejlesztés megvalósításához a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) mintegy 68 millió forintos támogatást biztosított.

Forrás: szegedma.hu