A „Hatékonyságot és ügyfélbizalmat javító digitalizációs megoldások fejlesztése a Tormási Kft-nél" című, 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2020-00070 azonosító számú támogatási kérelmet a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal támogatásra érdemesnek minősítette. A projekt összköltsége 670.000.000 Ft, melyből a vissza nem térítendő támogatás összege 487.500.000 Ft.

A projektben a Tormási Autóház számára kerülnek kifejlesztésre olyan hatékonyságot és ügyfélbizalmat javító digitalizációs megoldások, melyek a későbbiek során akár termékként is piacra dobhatók lesznek.

A projektben három modul kerül kifejlesztésre. Az Optimalizációs modul tekintetében meghatározásra kerülnek az optimalizálni kívánt munkafolyamatok, ahol az eddigi tapasztalatok szerint a legnagyobb hatékonyság-növekedés várható, majd tanulmány készül a lehetséges felhasználható szenzortípusok előnyeiről és hátrányairól. Ez alapján kiválasztásra kerülnek az alkalmazott szenzorok (humán mozgás, jármű mozgás, szerszám mozgás követésre), az alkalmazott szoftverplatformok (szenzor adatgyűjtés, adatbáziskezelő), és a megfelelő kommunikációs protokoll.

A kül- és beltéri pozíciókövetés szenzorrendszerének kiépítésével, nagy mennyiségű adat gyűjtésére és feldolgozására adatbázis készül, melyhez a kutatók létrehozzák a szükséges algoritmusokat és egy folyamatosan bővíthető adatbázist. A beavatkozó rendszerek ezen adatbázis segítségével tudják meghozni a döntéseket és utasításokat adni a későbbiekben. A modul a parkolóban és a szervízben lévő járművek elrendezésének, a szerelők mozgásának, eszközök és alkatrészek elérésének optimalizásálára irányul.

A minőségbiztosítás hatékonyságát növelő modul keretében az ügyfélbizalom erősítésére intelligens kamerarendszer kiépítése történik az egyes munkafolyamatok nyomon követéséhez. Implementálásra kerülnek az intelligens kamerarendszer elemei és elkészül az irányításukat lehetővé tévő szoftver.

A prediktív karbantartási modul az egyes szerelő berendezések, emelők meghibásodásának prognosztizálására irányul. Definiálják a folyamatba bevont eszközöket, implementálásra kerülnek a megfelelő szenzorok és adattovábbító egységek, ami alapján megtörténik a tanulóhalmaz felállítása, és a mesterséges intelligencia algoritmusok feltanítása. A meghibásodás prognosztizálásával csökkenthető az egyes kulcsfontosságú szerelőberendezések, emelők meghibásodábából eredő hasznos szerviz-idő kiesés.

Forrás: keol.hu