A GE HealthCare Kft. és a Debreceni Egyetem közös kutatás-fejlesztési projektje mesterséges intelligencia segítségével teszi hatékonyabbá az orvosi diagnosztikát és a gyógyszeripari kutatásokat. Természetes nyelvfeldolgozó algoritmusokon alapuló megoldásuk a képi és szöveges leletek elemzését és rendszerezését támogatja, amivel többek között az egészségügyi kutatásokba bevonható páciensek is célzottan azonosíthatók.

A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból támogatott fejlesztés tehermentesíti az egészségügyi dolgozókat, így összességében javul a klinikai ellátás, valamint a kutatás hatékonysága.

A Magyarországon 25 éve jelen lévő GE HealthCare vállalat orvostechnikai eszközök, digitális fejlesztések, valamint molekuláris diagnosztikai megoldások innovációjával foglalkozik. Szakemberei többek között az orvosi képalkotás, a munkafolyamat-kezelés és a mesterséges intelligencia egészségügyben való alkalmazásán dolgoznak. A cégnek évek óta fontos stratégiai partnere a Debreceni Egyetem, amely kiemelten fókuszál az egészségiparra. Legújabb közös projektjükben olyan megoldást dolgoztak ki egyetemi részről az Informatikai Kar szakmai vezetésével, amelyik lehetővé teszi a képi és szöveges diagnosztikai leletek szélesebb összefüggésben való vizsgálatát, az újonnan fejlesztett, magyar nyelvű természetesnyelv-feldolgozó (Natural Language Processing, NLP) algoritmusok alkalmazásával. A természetes nyelvi elemzés egyesíti a nyelvészetben és a számítástechnikában bevált eljárásokat, így lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv feldolgozását, elemzését és értelmezését. Ezek a módszerek nem új keletűek, chatbotok és digitális asszisztensek is használják, azonban orvosi leletek elemzésére és kutatására eddig még nem alkalmazták szélesebb körben. 

A fejlesztés képes mind a szöveges leletek, mind pedig a képalkotó diagnosztikai felvételek elemzésére, együttes értelmezésére és ezáltal nemcsak a gördülékenyebb betegellátást segíti, hanem az egészségügyi kutatásba bevonható páciensek célzott azonosításával konkrét gyógyszerkészítmények kutatási folyamatait is hatékonyabbá teszi. Klinikai vizsgálatok során a legújabb terápiás eljárások tesztelése mellett különféle gyógyszerek hatásosságát és biztonságosságát mérik fel a gyógyszercégek, orvosieszköz-gyártók, valamint kutatóhelyek. Ezek az egyre komplexebbé váló folyamatok speciális betegcsoportok felkutatását és bevonását igénylik, ami meglehetősen időigényes folyamat. Egy-egy ilyen eljárás elhúzódhat, többek között éppen a mintatoborzás bonyolultsága és manuális folyamata miatt. A GE HealthCare és a Debreceni Egyetem által kifejlesztett adatbányászati platformnak köszönhetően az erre fordított idő jelentősen csökkenthető, hiszen a rendszer képes az automatizált folyamatok útján beazonosítani a potenciális alanyokat a megfelelő klinikai vizsgálatokhoz. Ezzel nyer a beteg, aki így a legújabb terápiás eljárásban részesülhet, nyer a klinikai vizsgálati hely, amely szakmai tapasztalatot szerezhet, valamint csökkentheti költségeit, illetve nyer az orvostudomány, hiszen közelebb kerül a még megoldatlan egészségügyi kihívások leküzdéséhez.